详解 inner join with another 'dataframe' df1.join(df2, $df1Key === $df2Key)

news/2025/1/3 7:46:09/

ex：df.join(ds,df("name")===ds("name") and df("age")===ds("age"),"outer").show();其中：(1)“ds”是关联的dataframe;(2)"df("name")===ds("name") and df("age")===ds("age")"是关联的条件;(3)"outer"是关联的类型：inner, outer, left_outer,right_outer, leftsemi

http://www.ppmy.cn/news/752190.html

按一定条件筛选df1，返回结果中df1的索引取df2的数据

每日一题： df1,df2已知，按一定条件筛选df1，返回结果中df1的索引取df2的数据？ df1 pd.DataFrame(np.random.random(50).reshape(25,2)) df2 pd.DataFrame(np.random.randint(100,size50).reshape(25,2)) 解决： df2…

2个dataframe，df1的每一列分别乘以df2的某一列

Notes:df1的每一列分别乘以df2的某一列，得一列一列如：df1.loc[:,0]*df2.loc[:,1 ] # df1 *df2.loc[:,1 ]，会导致df1每一列的全部值，乘以df2某一列里按顺序的单一数字for temp_port in col_list_port: # 股票成本df_port_stock_cos…

创建df的副本df2，其中df2为除了df最后一列之外的所有列；

可以使用 df.iloc[:, :-1] 来获取除了df的最后一列之外的所有列，然后将其赋值给新的变量df2即可创建df的副本df2。例如： import pandas as pd# 创建一个示例数据 df = pd.DataFrame({col1: [1, 2, 3], col2: [4, 5, 6], col3: [7, 8, 9]})# 创建df的副本df2 df2 = df.iloc[:…

python在循环中创建dataframe（如df1、df2……）

需要循环读取文件夹中的csv，创建dataframe 使用exec函数 rootPath"" excelNames os.listdir(rootPath) for i in range(len(excelNames)):csvpathrootPath"\\"excelNames[i] exec(df{0} pd.read_csv(csvpath).format(i))

df2=df 改变会影响另一个互相独立的办法

df2df df2.loc[:,"id"]35 #随后发现df也被改变了import copya [1, 2, 3] b a # 把下面2行注释并运行会发现a，b改变数据后会影响彼此 b copy.deepcopy(a) #避免办法1：深拷贝，让b与a相互独立(值相同，但在内存中的ID不同…

Python pd.merge()函数介绍（全）

目录 1.前言 2.参数介绍参数如下： 3.基础案例 3.1on关键字演示 3.2left_on 和 right_on 关键字 3.3left_index 和 right_index 关键字 3.4数据连接的类型 3.4.1 1.前言在数据合并操作中，有两个操作函数pd.caoncat()和pd.merge() &#xff0…

DataFrame结构Python练习题以及答案

项目一： 1.写出以下代码的输出结果： 代码如下： 2.写出以下代码的输出结果。代码如下： 根据df创建透视表： import pandas as pd import numpy as np df pd.DataFrame({"Item":[Item0, Item0, Item1, …

数据科学篇: Pandas库的使用

文章目录 SeriesDataFrame数据清洗数据间的空格使用 apply 函数对数据进行清洗数据统计数据表合并如何用 SQL 方式打开 Pandaspivot_table函数icol和col 取范围分层索引在数据分析工作中，Pandas 的使用频率是很高的，一方面是因为 Pandas 提供的基础数据…

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