AIGC - Stable Diffusion WebUI 图像生成工具的环境配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/
本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131528224

AIGC

Stable Diffusion WebUI 是一款基于深度学习的图像生成工具，根据用户的输入文本或图像，生成高质量的新图像，特点如下：

支持多种图像生成任务，如人脸生成、风格迁移、图像修复、图像超分辨率等。
使用稳定扩散模型（Stable Diffusion Model）作为图像生成的核心算法，该模型具有高效、稳定、可控的优势。
提供友好的 Web 界面，用户可以通过浏览器访问和使用，无需安装任何软件或插件。
支持自定义参数和模型，用户可以根据自己的需求和喜好，调整图像生成的效果和风格。

Stable Diffusion WebUI 是一款适合各类用户的图像生成工具，无论你是专业的设计师、艺术家、摄影师，还是普通的爱好者、学习者，都可以在这里发挥你的创意和想象力，生成你想要的图像。

运行 WebUI 环境：

source venv/bin/activate
python launch.py --port 9301 --listen --xformers
nohup python -u launch.py --port 9301 --listen --xformers > nohup.sd.out &

网页版本：

GitHub：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
安装文档：https://stable-diffusion-book.vercel.app/install/WebUi/launch/

1. 环境配置

下载工程：

git clone git@github.com:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

自动配置环境：

cd stable-diffusion-webui
python3 webui.py  # 自动安装环境

默认配置的 Python 环境位于： stable-diffusion-webui/venv/bin/activate，即使用虚拟环境 virtualenv，即：

conda deactivate   # 取消 conda
source venv/bin/activate  # 激活

遇到问题，在虚拟环境中，手动安装一些包，注意解决 Python 包的版本冲突：

pip install einops==0.3.0 kornia==0.6 omegaconf==2.1.1 pytorch-lightning==1.4.2 torchmetrics==0.6.0 transformers==4.26.1 torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 google-auth==2.22.0rc1 urllib3==1.26.16pip install facexlib==0.3.0 tb-nightly==2.14.0a20230702 sdkit==1.0.112 opencv-python==4.6.0.66 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple# 需要安装
pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git --prefer-binary

默认配置的工程环境位于：stable-diffusion-webui/repositories，手动下载依赖工程：

git clone git@github.com:CompVis/taming-transformers.git

运行 WebUI 环境：

conda deactivate
source venv/bin/activate
python launch.py --port 9301 --listen --xformers

启动成功：

Bug1: 遇到Bug “AttributeError: module ‘open_clip’ has no attribute ‘transformer’”

从源码安装open_clip，即可:

pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git --prefer-binary

**Bug2: 遇到Bug “FileNotFoundError: No checkpoints found. When searching for checkpoints for Stable-diffusion” **

Stable-diffusion模型没有下载完成，即：

FileNotFoundError: No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at:- file /nfs/chenlong/stable_diffusion/stable-diffusion-webui/model.ckpt- directory /nfs/chenlong/stable_diffusion/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionCan't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations.

手动下载，大约4个G

cd models/Stable-diffusion
wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

Bug3: 遇到Bug “No module ‘xformers’. Proceeding without it.”

已经安装 xformers，不是Bug，因为没有启动命令参数所导致，launch.py 增加 --xformers 参数，即可：

python launch.py --port 9301 --listen --xformers

Bug4: 遇到Bug “Cannot locate TCMalloc”

缺少安装包 google-perftools，安装即可。

sudo apt install --no-install-recommends google-perftools

2. 测试工程

第1块输入是正向Prompts，第2块输入是反向Prompts。

正向Prompts：

A girl,walking in the forest,the sun fell on her body,(masterpiece:1,2),best quality,masterpiece,highres,original,extremely detailed wallpaper,perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush,

反向Prompts：

NSFW,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missing arms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(too many dingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extra arms and legs)))

Restore faces(面部修复) 需要下载模型：

Downloading: "https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth" to stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib/detection_Resnet50_Final.pth# 下载失败，手动下载
cd repositories/CodeFormer/weights/facelib/
wget https://github.com/xinntao/facexlib/releases/download/v0.1.0/detection_Resnet50_Final.pth

配置信息如下：Sampling method，Restore faces，CFG Scale

Config