要点：
一 项目介绍
基于MASK-RCNN框架的气球检测项目
- 项目介绍
- 项目流程
- 下载数据集
- 下载MASK-RCNN框架源码
- MASK-RCNN模型介绍
- FPN层特征提取原理解读
- FPN网络架构实现解读
- 生成框比例设置
- 基于不同尺度特征图生成所有框
- RPN层的作用与实现解读
- 候选框过滤方法
- Proposal层实现方法
- DetectionTarget层的作用
- 正负样本选择与标签定义
- RoiPooling层的作用与目的
- RorAlign操作的效果
- 整体框架回顾
- Lableme工具安装
- 使用Labelme对数据与标签进行标注
- MASK-RCNN源码修改方法
- 基于标注数据训练所需任务
- 测试与展示模块
