人工智能和机器学习中经常听到一个著名公式:贝叶斯概率公式。早已忘记了,赶紧记一下笔记。 (一)全概率公式: 注意:全概率公式成立的前提是Bi是样本的划分 其证明过程如下: (二)贝叶斯公式 同样的,贝叶斯公式的前提也是划分的概念。 其定义和证明如下图所示: (三)划分的概念