AI 绘画 - 建筑绘图辅助设计之 Controlnet SEG Depth

news/2024/12/28 12:07:57/

前情提要

2023-06-17 周六 杭州 雨转阴

小记: 周末的午休感觉还是没有尽兴,说是要乖乖休息却只是躺下闭目养神。

任务清单:
a. Sketchup 安装和学习;
b. Sketchup 建模学习;
c. Controlnet SEG 语义分割基础;
d. Controlnet Depth;

简介

应用实践

1. Controlnet SEG ?

语义分割可多通道应用,原理是用颜色把不同类型的对象分割开,让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界,就是通过对不同色块的声明从而定义不同的材质,通过简单的建模进而更好的生成预期的图片。

2. Sketchup 安装部署

软件下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1bKOaHvQS4sVdRiWni45z4g
提取码:z8yd

材质模板地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1WMA_OCIV_gsAhjVTJc4gVw
提取码:o34c

更新 Sketchup 材质模板操作:

cd C:\ProgramData\SketchUp\SketchUp 2020\SketchUp\Materials

吐槽: 一不小心搞了一下午,SU 建模需要自学下,反正后期由 SD 自动出图,所以只要会堆积模块选材质就可以了,一个下午基本就可以了,过分深入也没有必要的,AI 可以把大部分的后期细节处理的工作简化了;

3. SEG 参数模型

作用: 基于材质进行语义分析可以更好的进行 AI 绘图识别,色差确定不同物体的材质,语义识别可以更好的进行 AI 绘图转换;
** 参数 **
SEG 语义分割预处理器:
1.a seg_ofade20k
1.b seg_ofcoco
1.c seg_ufade20k

SEG 语义分割对应模型: control_v11p_sd15_seg

4. Depth 参数模型

作用: 可以很好的控制画面的前后景问题,不至于过拟合;

** 参数 **
Depth 语义分割预处理器: depth_leres

Depth 语义分割对应模型: control_v11f1p_sd15_depth

5. 多模叠加

原型图:

生成图:

总结

  1. Sketchup 建模对 SD 建筑绘图帮助很大;
  2. Sketchup 简称 SU ,需要自学,使用和产品设计稿差不多的,基本一个下午基本的入门也都可以了(1-2h);
  3. 可以使用多个 Controlnet 模型进行工作作用,因为图生图时,可能因为角度等问题造成绘图出现偏差;
  4. AI 建筑绘图,可以作为一个 AI 绘图入门学习,成本也还好啦,一面可以掌握建筑绘图的基本知识,一方面又可以了解 AI 绘图的设计思想;
  5. 再有就是国内下载模型时比较费劲,网速比较慢,甚至下载不下来;

http://www.ppmy.cn/news/684787.html

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