unsigned int s; 可以是全局局部变量 随机数rand
srand((unsigned)time(0)); //只能是局部变量
s=rand()%10+1;/只能是局部变量
否则会出现see declaration of 'i'
http://www.cctry.com/thread-36733-1-1.html
| 变量 i 重复初始化了 |
see declaration of 'i'
news/2025/1/16 15:45:42/
相关文章
CONDITIONS EVALUATION REPORT
CONDITIONS EVALUATION REPORT
spring boot 项目显示：CONDITIONS EVALUATION REPORT 原因：日志配置了level的属性
解决办法：
在配置文件application.yml或者application.properties文件中加入：
logging.level.org.springframe…
论文：Detecting and Correcting for Label Shift with Black Box Predictors（BBSE）
前言
如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。 概述
首先从一个流感的例子讲起，医院在八月根据当月数据训练了模型 f f f，假设其特征 x \bm{x} …
论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》
论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》
论文解读：协同校正:通过相互标签校正的抗噪声医学图像分类
期刊名： IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING （医学影像学报࿰…
纠错输出编码(Error-Correcting Output Codes: ECOC)
最近在利用Error-Correcting Output Codes做论文，发现网上没有一种讲的比较清楚的，那我今天就花点时间大致上讲一下这种方法。最初提出ECOC方法的是如下的文章 Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes --Thomas G. Die…
纠错输出码（Error Correcting Output Code, ECOC）
纠错输出码流程
1、编码
对N个类别做M次划分，每次划分将一部分类别划为正类，一部分划为反类（M个训练集）。 如例(a) 则N4，M5，每次划分为1或者-1（二分类）
2、解码
测试示例交给M个…
ChatGPT伪原创文章的应用与发展
ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它能够生成逼真的、具有上下文连贯性的文本。近年来，ChatGPT在各个领域的应用越来越广泛，其发展潜力也逐渐被人们所认识。本文将从多个方面对ChatGPT的应用与发展进行详细阐述。
ChatGPT在…
数据质量管理—3、数据修正（Data Correcting）
前面的两篇文章——分析的前提—数据质量1和分析的前提—数据质量2分别介绍了通过Data Profiling的方法获取数据的统计信息，并使用Data Auditing来评估数据是否存在质量问题，数据的质量问题可以通过完整性、准确性和一致性三个方面进行审核。这篇文章介绍…
常用校验方式以及优缺点（奇偶校验，CRC校验，校验和）
一、差错产生的原因
在原始的物理传输线路上传输数据信号是有差错的，存在一定的误码率，数据链路层存在的目的就是给原始二进制位流增加一些控制信息 ，实现如何在有差错的线路上进行无差错传输 信道的电气特性引起信号幅度，频率&a…