第5章 Core组件进阶
5.2 ROI区域图像叠加&图像混合
5.2.1 感兴趣区域ROI（region of interest）
1.定义ROI区域两种方法：
（1）定义矩形区域Rect：指定矩形左上角坐标和矩形的长和宽
（2）指定感兴趣行或列的范围Range:Range是从起始索引到终止索引的一段连续序列
2. 示例：利用ROI实现图像叠加
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat srcimage = imread("love.jpg");Mat logoimage = imread("logo.jpg");Mat imageROI;imageROI = srcimage(Rect(100, 150, logoimage.rows, logoimage.cols));//imageROI = srcimage1(Range(150, 150 + logoimage.rows), Range(100, 100 + logoimage.cols));//加载掩膜，直接将插入的像素设置为logo图像的像素值（必须是灰度图）Mat mask = imread("logo.jpg", 0);//将掩膜复制到ROIlogoimage.copyTo(imageROI, mask);namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcimage);waitKey(0);return 0;
}
5.2.2 线性混合操作
1.理论公式：
2.通过在范围0到1之间改变alpha值，来对两幅图像或视频产生时间上的画面叠化效果（即前后页缓慢过渡叠加效果）
3.实现：addWeighted函数
5.2.3 addWeighted函数：计算数组加权和
1.函数原型：void (InputArray src1,double alpha,InputArray src2,double beta,double gamma,OutputArray dst,int dtype=-1);
2.参数说明：第一个数组（常为Mat），数组权重，和第一个数组相同尺寸和通道数的第二个数组，第二个数组权重，加到权重总和上的标量值，输出的数组，输出阵列的可选深度（默认-1，等同于src1.depth）
3.矩阵表达式：dst=src1[I]*alpha+src2[I]*beta+gamma;其中I是多维数组元素的索引值
4.注意：当输出数组深度为CV_32S时，函数不适用，会内存溢出
5.示例：利用cv::addWeighted()函数实现图像线性混合
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//【1】定义一些局部变量double alphaValue = 0.5;double betaValue;//【2】定义并读取图像Mat srcImage1 = imread("boy1.jpg");Mat srcImage2 = imread("girl1.jpg");Mat dstImage;if(!srcImage1.data) {printf("读取srcImage1图像错误~!\n"); return false; }if(!srcImage2.data) { printf("读取srcImage2图像错误~!\n"); return false; }//【3】图像混合加权操作betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage1, betaValue, 0.0, dstImage);namedWindow("<1>线性混合示例窗口【原图】", 1);imshow("<1>线性混合示例窗口【原图】", srcImage1);namedWindow("<2>线性混合示例窗口【效果图】", 1);imshow("<2>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);//【4】区域图像加权操作Mat srcImage3 = imread("girl1min.jpg");Mat ImageROI = srcImage1(Rect(100, 100, srcImage3.rows, srcImage3.cols));addWeighted(ImageROI, 0.5, srcImage3, 0.3, 0.0, ImageROI);namedWindow("<3>区域线性混合示例窗口【效果图】", 1);imshow("<3>区域线性混合示例窗口【效果图】", srcImage1);waitKey(0);return 0;
}
