简易五子棋
先上效果图
一、问题分析
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五子棋游戏分析:
五子棋作为较为普遍且简易的娱乐游戏,受到众多人的热爱,且五子棋AI也是一个较为容易实现的AI。下面我们先来分析游戏规则。(哈哈,虽然大家都知道,但我还是想写写)双方分别使用黑白两色棋子,下在棋盘横线交叉处,先连成五子者胜利。(黑棋禁手啥的规则在我的程序里没加,就不赘述了)。 -
程序分析:
(1)首先,五子棋开始,我们需要一个棋盘,15*15的棋盘,需要黑白棋子。
(2)其次,我们需要实现棋子顺序的改变,就是实现先下黑棋,再下白棋,然后实现一个基本的修正功能,就是通过点击交叉点周围的位置,使棋子下到交叉处。
(3)再之后呢,有了棋子棋盘,(其实这个时候已经能进行下棋了,自己判断胜负,哈哈),但是呢,我们接下来需要加一个判断输赢的功能。
(4)接下来,我们就来丰富我们的五子棋游戏,加一些功能键,例如重新开始,悔棋,认输,计时啥啥啥的,只有你想不到,没有你做不到,哈哈。
(5)最后来一个高级点的,就是实现人机对战,实现AI下棋。
二、模块分析
- 棋盘棋子模块
棋盘嘛就用直线画就好,横线15条,竖线15条,棋子也就两个,可以画得花哨一点,比如3D棋子,也可以简单一点就用填充圆就好。博主画了一个黑色3D棋子,白的没画。(这里继承了我之前的一个画板,实现直线的重绘,可以去翻一翻我的之前有关画板的博客)。创建一个二维数组,存放棋子,用1代表黑棋,2代表白棋,0代表没棋。用count变量来计算到谁下棋了,以及记录下了第几颗棋子了。
以下是窗体代码
public void outUI(){//设置标题this.setTitle("五子棋");this.setSize(1680,1380);this.setLayout(null);JButton btn = new JButton();JButton btn1 = new JButton();JButton btn2 = new JButton();JButton btn3 = new JButton();JButton btn4 = new JButton();btn.setBounds(1340, 780, 210, 65);btn1.setBounds(1340,860,210, 65);btn2.setBounds(1340,940,210, 65);btn3.setBounds(320,1200,210, 65);btn4.setBounds(780,1200,210, 65);//获取一个图片ImageIcon square=new ImageIcon(this.getClass().getResource("JButton1.jpg"));ImageIcon square1=new ImageIcon(this.getClass().getResource("JButton.jpg"));ImageIcon square2=new ImageIcon(this.getClass().getResource("JButton2.jpg"));ImageIcon square3=new ImageIcon(this.getClass().getResource("JButton3.jpg"));ImageIcon square4=new ImageIcon(this.getClass().getResource("JButton4.jpg"));//设置图片的大小square.setImage(square.getImage().getScaledInstance(210, 65, 0));square1.setImage(square1.getImage().getScaledInstance(210, 65, 0));square2.setImage(square2.getImage().getScaledInstance(210, 65, 0));square3.setImage(square3.getImage().getScaledInstance(210, 65, 0));square4.setImage(square4.getImage().getScaledInstance(210, 65, 0));//把图片放到按钮上 btn.setIcon(square);btn1.setIcon(square1);btn2.setIcon(square2);btn3.setIcon(square3);btn4.setIcon(square4);btn.setText("开始");btn1.setText("悔棋");btn2.setText("认输");btn3.setText("人机对战");btn4.setText("人人对战");this.add(btn);this.add(btn1);this.add(btn2);this.add(btn3);this.add(btn4);this.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);this.setVisible(true);MyGameListen bn=new MyGameListen();this.addMouseListener(bn);btn.addActionListener(bn);btn1.addActionListener(bn);btn2.addActionListener(bn);btn3.addActionListener(bn);btn4.addActionListener(bn);Graphics f= this.getGraphics();AI Ai=new AI();AI2 Ai2=new AI2();AIPlus Ai3=new AIPlus();bn.ai=Ai;bn.ai2=Ai2;bn.ai3=Ai3;bn.f1=f;Ai.f1=f;Ai2.f1=f;Ai3.f1=f;bn.sn=this;Ai.arr2=bn.arr;Ai2.arr2=bn.arr;Ai3.arr=bn.arr;arragain=bn.arr;showtime a=new showtime();a.count1=bn.count;}int[][] arragain;@Overridepublic void paint(Graphics g) {// TODO Auto-generated method stubsuper.paint(g);//加背景图ImageIcon square5=new ImageIcon(this.getClass().getResource("game.jpeg"));ImageIcon square6=new ImageIcon(this.getClass().getResource("title.jpg"));square5.setImage(square5.getImage().getScaledInstance( 1200,1162,0));square6.setImage(square6.getImage().getScaledInstance( 366,683,0));g.drawImage(square5.getImage(),40,60,this);g.drawImage(square6.getImage(),1280,100,366,683,this);for(int i=1;i<=15;i++){g.drawLine(80, i*80, 1200, i*80);g.drawLine(i*80,80,i*80,1200);}g.drawLine(60,60 , 1220, 60);g.drawLine(60,60 , 60, 1220);g.drawLine(60, 1220, 1220,1220);g.drawLine(1220, 1220, 1220,60);g.fillOval(630, 630, 20, 20);g.fillOval(310, 950, 20, 20);g.fillOval(310, 310, 20, 20);g.fillOval(950, 950, 20, 20);g.fillOval(950, 310, 20, 20);// 绘制棋盘MyGameListen bn1=new MyGameListen();bn1.f1=g;for(int i=0;i<arragain.length;i++) {for(int j=0;j<arragain.length;j++){if(arragain[i][j]==1){Blackchessman(i*80-40,j*80-40,g);}else if(arragain[i][j]==2){whitechessman(i*80-40,j*80-40,g);}}}}public void Blackchessman(int x,int y,Graphics g){for(int i=0;i<80;i++){Color c=new Color(i*3,i*3,i*3);g.setColor(c);g.fillOval(x+i/3, y+i/3, 80-i, 80-i);}}public void whitechessman(int x,int y,Graphics g){g.setColor(Color.white);g.fillOval(x,y,80,80);}
以下是鼠标监听器的代码,这里有部分变量没有给出,在文章末尾会附上完整代码
public void mousePressed(MouseEvent e) {x1=e.getX();y1=e.getY();m=correct(x1);n=correct(y1);if(x1<=1240&&y1<=1240) {if(arr[m/80][n/80]==0){if(count%2!=0){x1=e.getX();y1=e.getY();m=correct(x1);n=correct(y1);Blackchessman(m-40,n-40);arr[m/80][n/80]=1;arr1[m/80][n/80]=count;count++;if( gobangiswin.isWin(arr, m/80, n/80)) {JOptionPane.showMessageDialog(null, "黑棋WIN!!");}//ai下棋if(who==2) {ai3.playchess();arr[ai3.q][ai3.w]=2;arr1[ai3.q][ai3.w]=count;count++;if( gobangiswin.isWin(arr,ai3.q ,ai3.w )) {JOptionPane.showMessageDialog(null, "白棋WIN!!");}}}else{x1=e.getX();y1=e.getY();m=correct(x1);n=correct(y1);whitechessman(m-40,n-40);arr[m/80][n/80]=2;arr1[m/80][n/80]=count;count++;if( gobangiswin.isWin(arr, m/80, n/80)) {JOptionPane.showMessageDialog(null, "白棋WIN!!");}}}elsereturn;}else {return;}}
- 位置修正
这个功能其实有很多种实现的方法,可以根据自己的棋盘位置啥的进行修正。
public int correct(int x){a=x/80;b=x%80;if(b<=40){return a*80;}elsereturn (a+1)*80;}
- 输赢判断
输赢判断的思路,大概是以下思路,通过点击,下了最后一颗棋子以后,判断该棋子是否使游戏结束了,就是下完这颗棋子后是否成功构成五子连珠。因为输赢的判断你 只需要判断最后一步即可,因为输赢的胜负就在最后一步。所以,通过判断最后一颗棋子的八个方向是否构成五子连珠即可。
以下是判断输赢的代码。
public class GobangIsWin {//判断输赢函数// 横向 public int left_right(int[][] arr,int x,int y) {int con=1;//向右遍历for(int i=x+1;i<arr.length;i++){if(arr[x][y]==arr[i][y]){con++;}elsebreak;}//向左遍历for(int i=x-1;i>0&&i<arr.length;i--){if(arr[x][y]==arr[i][y]) {con++;}elsebreak;}return con;}// 纵向 public int high_low(int[][] arr,int x,int y){int con=1;//向下遍历for(int i=y+1;i<arr[0].length;i++){if(arr[x][y]==arr[x][i]) {con++;}elsebreak;}//向上遍历for(int i=y-1;i>0&&i<arr[0].length;i--){if(arr[x][y]==arr[x][i]) {con++;}elsebreak;}return con;}// 左斜public int towQudrant_three(int[][] arr,int x,int y){int con=1;int i=x,j=y;//向右上遍历for(int m=i+1,k=j-1;m<arr.length&&k>0&&m<i+5&&k>j-5;k--,m++){if(x==15||y==1) {break;}else if(arr[x][y]==arr[m][k])con++;elsebreak;}//向左下遍历for(int m=i-1,k=j+1;k<arr.length&&m>0&&k<i+5&&m>j-5;k++,m--) {if(x==1||y==15) {break;}if(arr[x][y]==arr[m][k])con++;elsebreak;}return con;}// 右斜 public int one_fourwin(int[][] arr,int x,int y) {int con=1;int i=x,j=y;//向左上遍历for(int m=i-1,k=j-1;m>0&&k>0&&m>i-5&&k>j-5;k--,m--){if(x==1||y==1) {break;}if(arr[x][y]==arr[m][k])con++;elsebreak;}//向右下遍历for(int m=i+1,k=j+1;k<arr.length&&m<arr.length&&m<i+5&&k<j+5;k++,m++){if(x==15||y==15) {break;}if(arr[x][y]==arr[m][k])con++;elsebreak;}return con;}public boolean isWin(int[][] arr,int x,int y) {if(left_right(arr, x, y)>=5||high_low(arr, x, y)>=5||towQudrant_three(arr, x, y)>=5||one_fourwin(arr, x, y)>=5) {return true;}else {return false;}}
}
4.我们再来加一点功能,这里有悔棋,重新开始,认输的功能。
重新开始:我们清空我们存放棋子的数组即可,然后重新绘制棋盘,将之前的棋盘覆盖即可。
public void start() {sn.repaint();for(int i=0;i<arr.length;i++){for(int j=0;j<arr.length;j++) {arr[i][j]=0;}}count=1;}
悔棋:悔棋的思路:悔棋,我们可以和开始一样,先把之前的棋盘覆盖掉,然后去除存放数组里的最后一个棋子即可,然后在新的棋盘上重新放下棋子(除了最后一个棋子)。
public void huiqi(){sn.repaint();//去除最后一颗棋子for(int i=0;i<arr1.length;i++){for(int j=0;j<arr1.length ;j++){if(arr1[i][j]==count-1){arr1[i][j]=0;arr[i][j]=0;}if(arr1[i][j]==count-2&&who==2){arr1[i][j]=0;arr[i][j]=0;}}}//重放棋子for(int i=0;i<arr.length;i++){for(int j=0;j<arr.length ;j++){if(arr[i][j]==1){Blackchessman(i*80-40,j*80-40);}else if(arr[i][j]==2){whitechessman(i*80-40,j*80-40);}}}//控制下一颗棋子颜色if(who==2) {count=count-2;}else if(who==1){count=count-1;}}
认输功能:这个很简单就不说了,判断一下到谁下点击了认输就谁输就好。
5.最后来一个高级的,实现AI的功能,人机对战。
这里有很多种实现人工智能的方法:
(1)权值法
(2)博弈树
(3)机器学习
博主现在水平有限,只会权值算法,等博主学会后面两种方法再来加~
权值法:这里用到了权值表,创建一个新的二维数组chessvalue[][]用于存放该点的权值。
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();map.put("1",10);map.put("11",100);map.put("111",1000);map.put("1111",10000);
这里的HashMap类是一种特殊的类,可以通过map.get(),将字符串放进get方法中,通过比较map中的所有字符串,找到与之相对应的权值,并返回这个值,这里指的注意的是,这里返回的数据类型不是int型,而是Integer型,但是不必担心,这个类型也能实现累加。
接下来是查找棋型,通过查找该位置的八个方向的棋型,并对八个方向的权值进行累加。最后通过找出最大的权值的位置,将棋子下到这个位置就好,这样就基本实现AI功能了。
保存棋局的方法:通过String类型的拼接功能实现棋局的保存。
注:在写这部分AI的时候,对于部分棋型没有考虑到,难度水平大概处于低阶至中阶,对于部分难以通过遍历八个方向进行查找的,采用了联合算法。例如,对于“22022”这样的棋型,显然需要通过左右两边的棋型综合考虑,这里采用了联合算法,遍历完左右(上下)后进行一次联合判断。
AI代码
public class AIPlus {int arr[][]=null;int weightArray[][]=new int [16][16];Graphics f1=null;//棋子相连情况的划分HashMap<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();//设置不同落子情况和相应权值的数组public AIPlus() {//被堵住map.put("01", 17);//眠1连map.put("02", 12);//眠1连map.put("001", 17);//眠1连map.put("002", 12);//眠1连map.put("0001", 17);//眠1连map.put("0002", 12);//眠1连map.put("0102",17);//眠1连,15map.put("0201",12);//眠1连,10map.put("0012",15);//眠1连,15map.put("0021",10);//眠1连,10map.put("01002",19);//眠1连,15map.put("02001",14);//眠1连,10map.put("00102",17);//眠1连,15map.put("00201",12);//眠1连,10map.put("00012",15);//眠1连,15map.put("00021",10);//眠1连,10map.put("01000",21);//活1连,15map.put("02000",16);//活1连,10map.put("00100",19);//活1连,15map.put("00200",14);//活1连,10map.put("00010",17);//活1连,15map.put("00020",12);//活1连,10map.put("00001",15);//活1连,15map.put("00002",10);//活1连,10//被堵住map.put("0101",65);//眠2连,40map.put("0202",60);//眠2连,30map.put("0110",65);//眠2连,40map.put("0220",60);//眠2连,30map.put("011",65);//眠2连,40map.put("022",60);//眠2连,30map.put("0011",65);//眠2连,40map.put("0022",60);//眠2连,30map.put("01012",65);//眠2连,40map.put("02021",60);//眠2连,30map.put("01102",65);//眠2连,40map.put("02201",60);//眠2连,30map.put("00112",65);//眠2连,40map.put("00221",60);//眠2连,30map.put("01010",75);//活2连,40map.put("02020",70);//活2连,30map.put("01100",75);//活2连,40map.put("02200",70);//活2连,30map.put("00110",75);//活2连,40map.put("00220",70);//活2连,30map.put("00011",75);//活2连,40map.put("00022",70);//活2连,30//被堵住map.put("0111",1500);//眠3连,100map.put("0222",1400);//眠3连,80map.put("01112",1500);//眠3连,100map.put("02221",1400);//眠3连,80map.put("01101",10000);//活3连,130map.put("02202",8000);//活3连,110map.put("01011",10000);//活3连,130map.put("02022",8000);//活3连,110map.put("01110", 10000);//活3连map.put("02220", 8000);//活3连map.put("01111",300000);//4连,300map.put("02222",350000);//4连,280}public void printArray(int[][] arr) {for(int i=1;i<arr.length;i++){for(int j=1;j<arr.length ;j++){System.out.print(arr[i][j]+" ");}System.out.println();}}public Integer unionWeight(Integer a,Integer b ) {//必须要先判断a,b两个数值是不是nullif((a==null)||(b==null)) return 0;//一一else if((a>=10)&&(a<=25)&&(b>=10)&&(b<=25)) return 60;//一二、二一else if(((a>=10)&&(a<=25)&&(b>=60)&&(b<=80))||((a>=60)&&(a<=80)&&(b>=10)&&(b<=25))) return 800;//一三、三一、二二else if(((a>=10)&&(a<=25)&&(b>=140)&&(b<=1000))||((a>=140)&&(a<=1000)&&(b>=10)&&(b<=25))||((a>=60)&&(a<=80)&&(b>=60)&&(b<=80)))return 300000;//二三、三二else if(((a>=60)&&(a<=80)&&(b>=140)&&(b<=1000))||((a>=140)&&(a<=1000)&&(b>=60)&&(b<=80))) return 300000;else return 0;}public void getvalue() {for(int i=0;i<arr.length;i++) {for(int j=0;j<arr[i].length;j++) {//首先判断当前位置是否为空if(arr[i][j]==0) {//往左延伸String ConnectType="0";int jmin=Math.max(0, j-4);for(int positionj=j-1;positionj>=jmin;positionj--) {//依次加上前面的棋子ConnectType=ConnectType+arr[i][positionj];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置中Integer valueleft=map.get(ConnectType);if(valueleft!=null) weightArray[i][j]+=valueleft;//往右延伸ConnectType="0";int jmax=Math.min(14, j+4);for(int positionj=j+1;positionj<=jmax;positionj++) {//依次加上前面的棋子ConnectType=ConnectType+arr[i][positionj];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置中Integer valueright=map.get(ConnectType);if(valueright!=null) weightArray[i][j]+=valueright;//联合判断,判断行weightArray[i][j]+=unionWeight(valueleft,valueright);//往上延伸ConnectType="0";int imin=Math.max(0, i-4);for(int positioni=i-1;positioni>=imin;positioni--) {//依次加上前面的棋子ConnectType=ConnectType+arr[positioni][j];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置中Integer valueup=map.get(ConnectType);if(valueup!=null) weightArray[i][j]+=valueup;//往下延伸ConnectType="0";int imax=Math.min(14, i+4);for(int positioni=i+1;positioni<=imax;positioni++) {//依次加上前面的棋子ConnectType=ConnectType+arr[positioni][j];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置中Integer valuedown=map.get(ConnectType);if(valuedown!=null) weightArray[i][j]+=valuedown;//联合判断,判断列weightArray[i][j]+=unionWeight(valueup,valuedown);//往左上方延伸,i,j,都减去相同的数ConnectType="0";for(int position=-1;position>=-4;position--) {if((i+position>=0)&&(i+position<=14)&&(j+position>=0)&&(j+position<=14))ConnectType=ConnectType+arr[i+position][j+position];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置Integer valueLeftUp=map.get(ConnectType);if(valueLeftUp!=null) weightArray[i][j]+=valueLeftUp;//往右下方延伸,i,j,都加上相同的数ConnectType="0";for(int position=1;position<=4;position++) {if((i+position>=0)&&(i+position<=14)&&(j+position>=0)&&(j+position<=14))ConnectType=ConnectType+arr[i+position][j+position];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置Integer valueRightDown=map.get(ConnectType);if(valueRightDown!=null) weightArray[i][j]+=valueRightDown;//联合判断,判断行weightArray[i][j]+=unionWeight(valueLeftUp,valueRightDown);//往左下方延伸,i加,j减ConnectType="0";for(int position=1;position<=4;position++) {if((i+position>=0)&&(i+position<=14)&&(j-position>=0)&&(j-position<=14))ConnectType=ConnectType+arr[i+position][j-position];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置Integer valueLeftDown=map.get(ConnectType);if(valueLeftDown!=null) weightArray[i][j]+=valueLeftDown;//往右上方延伸,i减,j加ConnectType="0";for(int position=1;position<=4;position++) {if((i-position>=0)&&(i-position<=14)&&(j+position>=0)&&(j+position<=14))ConnectType=ConnectType+arr[i-position][j+position];}//从数组中取出相应的权值,加到权值数组的当前位置Integer valueRightUp=map.get(ConnectType);if(valueRightUp!=null) weightArray[i][j]+=valueRightUp;//联合判断,判断行weightArray[i][j]+=unionWeight(valueLeftDown,valueRightUp);}}}}int q=0,w=0;public void playchess(){getvalue();//取出最大的权值int weightmax=0;for(int i=0;i<arr.length;i++) {for(int j=0;j<arr.length;j++) {if(weightmax<weightArray[i][j]) {weightmax=weightArray[i][j];q=i;w=j;}}}whitechessman(q*80-40, w*80-40);for(int i=0;i<weightArray.length;i++){for(int j=0;j<weightArray.length;j++) {weightArray[i][j]=0;}}}public void whitechessman(int x,int y){f1.setColor(Color.white);f1.fillOval(x,y,80,80);}
}
三、总结
本次是第一次做游戏类的项目,仍然存在许多不足,但是很开心最后成功了,然后最后AI部分的权值表以及联合算法借鉴了其他博主的思路,如有侵权,请联系我删除。后期我会再加上博弈树算法的思想。