python函数的4种参数类型

总结 python 函数中的不同参数类型的使用方法。

在调用函数时，通常会传递参数，函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数处理不同的数据。

有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参：

形参：定义函数时的参数变量
实参：调用函数时，使用的参数变量

参数传递的过程，就是把实参的引用传递给形参，使用实参的值来执行函数体的过程。

在 Python 中，函数的实参/返回值 都是是靠引用来传递来的

2、位置实参

按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式。

def location(a, b)print(a + b)location(3, 9)
"调用函数时，按顺序传递参数，3 传给 a，9 传给 b"

3、关键字实参

如果不想严格按照顺序传递参数，也可以按关键字传递。

def location(a, b)print(a + b)location(b = 3, a = 9)
"调用函数时，按关键字传递参数，3 传给 b，9 传给 a"

4、缺省参数

定义函数时，可以给 某个参数 赋值一个默认值，具有默认值的参数就叫做 缺省参数

调用函数时，如果没有传入 缺省参数 的值，则在函数内部使用 参数默认值
将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用
- 要使用 最常见的值 作为默认值
- 如果一个参数的值 不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！

例如：对列表排序的方法

gl_num_list = [6, 3, 9]"默认就是升序排序，因为这种应用需求更多"
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)"只有当需要降序排序时，才需要传递 'reverse' 参数"
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

缺省参数的定义位置：

必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表末尾！

调用带有多个缺省参数的函数：

在 调用函数时，如果有 多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

def print_info(name, title="", gender=True):gender_text = "男生"if not gender:gender_text = "女生"print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))# 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
print_info("小明")
print_info("老王", title="班长")
print_info("小美", gender=False)

5、多值参数

当函数需要处理的参数个数不确定时，可使用 多值参数。

python 中有两种多值参数：

接收元组：参数名前加一个 *
接收字典：参数名前加两个 *

一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字

*args — 存放元组参数
**kwargs — 存放字典参数，（kw 即 keyword，kwargs 即 键值对参数）

def demo(num, *args, **kwargs):print(num)print(args)print(kwargs)demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)输出：
1
(2, 3, 4, 5)
{'name': '小明', 'age': 18, 'gender': True}

拆包

在上面多值参数传递时，实际上使用了拆包功能。

拆包主要用于元组和字典参数的传递。

在调用带有多值参数的函数时，使用拆包简化参数的传递：

直接将一个 元组变量 实参传递给元组形参 args
- 在 元组变量前，加 *
直接将一个 字典变量 实参传递给字典形参 kwargs
- 在 字典变量前，加 **

def demo(*args, **kwargs):print(args)print(kwargs)gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}"变量名前必须要加 * 号，否则不能无法正常拆包""错误演示（不加 * 号）："
demo(gl_nums, gl_xiaoming)
输出：
((1, 2, 3), {'name': '小明', 'age': 18})
{}"正确演示（加 * 号）："
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)
输出：
(1, 2, 3)
{'name': '小明', 'age': 18}