随着人工智能的不断发展，机器视觉已经成为当下最炙手可热的技术之一。在制造业转型升级并且迅猛发展的过程中，对于产品的高精度、零缺陷的需求也在不断提升，而机器视觉的出现为制造业产业升级提供了强有力的驱动力。

随着5G、AI等技术的不断发展，行业内应用需求不断提升，机器视觉从2D逐渐向3D发展。在自动化质量控制和在线监测领域，2D视觉和3D视觉技术都具备极其重要的作用，如何选择，首先要认识各自的优势与应用场景，以此创建一个更高效、更可靠、更适合的机器视觉系统。

 

2D视觉：平面信息获取，多场景广泛应用

2D视觉的概念提出已久，发展到如今几近成熟，是根据灰度即对比度来进行参考检测，其主要功能是定位、检测、测量、识别。另外，2D视觉技术的应用范围较广，在多个场景表现出色，如二维特征和位置检测，二维尺寸检查、条码读取、字符识别、标签检测、某些质量检验流程、监视和对象跟踪、有无检测。

虽然在2D视觉系统中，图像只有X、Y两个轴，缺少在空间上延伸的Z轴，但是在一些检测场景，深度与高度代表的Z轴并不是必须条件，我们只需要确定所见事物的长度X轴和宽度Y轴，便能满足检测要求，那使用2D视觉检测系统便已足够。

也正是因为2D视觉无法获取物体在空间上的坐标信息，所以在很多场景中，诸如测量物体体积、曲面度等，其应用存在一定限制。因此，在这些对于精确度和自动化要求更高的场景中，3D视觉在视觉检测上具有独特优势。

 

3D视觉：技术迅速崛起，多维度获取信息

随着中国制造2025战略的持续推进，智能制造与精密加工行业对生产流程和检测标准提出更高要求。与传统2D视觉相比，3D视觉具有更多优势，不仅能够在线检测高速移动的物体，获取其形状和对比度，以较高的检测精度，消除人工视觉检测带来的误差，还能最大限度缩短检测周期以及提高生产质量和生产量。

3D视觉检测受到光照变化与环境条件的影响较小，且对于检测低对比度的物体具有良好作用，通过大型物体检测的多传感器设置，实现了部件和装配的100%在线质量检测。

除此以外，3D视觉在视觉处理方面也具有更高的计算要求，其在图像检测方面更接近于人类的眼睛，能够借助数字化3D扫描数据，获取物体在空间层面的信息，包括物体的体积以及曲面度等等。目前3D视觉在无序上下料、3D视觉检测与测量、拆码垛、轨迹引导等场景有着十分广泛的应用。

 

突破视觉局限，3D视觉前景无限

在过去几年里，3D视觉迅猛发展，新兴技术企业开始进军3D视觉赛道。据GGII数据显示，预计到2023年3D视觉市场规模将达到34.28亿元，2025年将超过100亿元。但3D视觉技术门槛较高，涉及到光学、结构、散热等跨学科设计问题，再加上芯片、算法构成的复杂系统设计，需要大量的研发投入以及人才支持。

深眸科技深耕机器视觉领域，始终坚持创新技术的研发，致力于针对客户需求和实际情况，为客户提供最符合需求的解决方案。在这个百亿级的市场中，相信深眸科技将凭借着强大的机器视觉技术实力与专业的科研人才团队，从2D视觉与3D视觉智能化、集成化、实时性、高性能、多场景应用等方向，在机器视觉的应用领域沉淀更多的成功案例和解决方案。