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基于DEAP的脑电情绪识别（模型为SVM,KNN和决策树，随机森林）完整代码

1. 读取deap数据集中data_preprocessed_python数据

 2. 将数据转换为array格式

3. 数据预处理以及特征提取

 提取PSD特征

4.  构建Label数据

 5. 模型搭建、训练、测试、优化

5.1 KNN模型

 5.2 SVM模型

 5.3 决策树

 5.4 随机森林

 6 模型对比

 

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基于DEAP的脑电情绪识别（模型为SVM,KNN和决策树，随机森林）完整代码