Arduino实验——GP2Y1014检测空气颗粒物浓度

GP2Y1014AU0F 灰尘传感器模块

传感器介绍

GP2Y1014AU0F 是夏普公司生产的一款光学空气质量传感器。

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在其中间有一个洞，空气可以自由流通，传感器内部邻角位置安装有红外发光二极管和光电晶体管，红外发光二极管定向发送红外光，当空气中有颗粒物阻碍红外线时，红外线发生漫反射，光电晶体管接收到红外光线，信号输出引脚电压会随之发生变化。该电压值在一定范围内与灰尘浓度成线性关系，因此在使用过程中，需要使用 ADC 采集该电压信号，并通过该电压值计算出空气中的灰尘浓度。

GP2Y1014AU0F 传感器通常应用于空气净化系统，可测量 0.8微米以上的微小粒子，可探测烟雾和花粉、室内外灰尘浓度等。由于体积较小、重量轻、接口简单、便于安装，广泛应用于空气净化器、换气空调、换气扇等产品。

传感器参数

测量对象：直径大于 0.8μm 灰尘颗粒
有效量程：500μg/m³
灵敏度：0.5V/(0.1mg/m³)，即灰尘浓度每变化 0.1mg/m3，输出电压变化 0.5V
工作电压：2.5V-5.5V
输出类型：电压模拟量
工作温度：-10-65℃
存储温度：-20~80℃
使用寿命：5年

工作原理

通过设置模块 I_LED 引脚为高电平，从而打开传感器内部红外二极管。
等待 0.28ms，外部控制器采样模块 A_OUT 引脚的电压值。（因为传感器内部红外二极管在开启之后经过 0.28ms，输出波形才达到稳定）
采样持续 0.04ms 之后，再设置 I_LED 引脚为低电平，从而关闭内部红外二极管。
根据电压与浓度的关系即可计算出当前空气中的灰尘浓度。

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I_LED 端输入脉冲波形要求

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I_LED 输入脉冲与 A_OUT 的采样时序

传感器输出特性

GP2Y1014AU0F 传感器输出电压与灰尘浓度关系在 0 到 0.5mg/m³ 范围内成线性关系，如下图所示：

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在 0 ~ 0.5mg/m³ 范围内取部分电压与浓度的对应值，得到如下转换公式，其中 v 为电压（单位 V），d 为浓度（单位 mg/m³）。
$\rm{v = 5.88 * d + 0.6}$
转换为通过 v 计算 d，得到如下公式：
$\rm{d = (v - 0.6) * 0.17}$
在代码中我们将会定义对应的宏定义值：

#define    COV_RATIO                      0.17
#define    NO_DUST_VOLTAGE    600

需要特别指出，由于这里使用的模块中对输出的电压做了分压处理，因此测量到的电压需要放大 11 倍才是实际传感器输出的电压。

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硬件连接

GP2Y1014AU0F 传感器有六个引脚，如下图所示。参照上面的电路原理图，可知在我们使用的模块中，VCC 和 GND 是共用的，因此我们只需要连接四个引脚。

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传感器模块与 Arduino 接口的连接如下：

传感器模块	Arduino	说明
VCC	3.3V 或 5V	电源正（2.5V-5.5V）
GND	GND	电源地
AOUT	A0	电压模拟量输出
ILED	D3	传感器内部 LED 驱动

Arduino 代码

#define        COV_RATIO                           0.17           // (ug/m3) / mv
#define        NO_DUST_VOLTAGE         600            // mv
#define        SYS_VOLTAGE                     5000          // ADC参考电压    /*
I/O define
*/
const int iled = 3;                                           //drive the led of sensor
const int vout = 0;                                           //analog input/*
variable
*/
float density, voltage;
int   adcvalue;/*
private function
*/
int Filter(int m)
{static int flag_first = 0, _buff[10], sum;const int _buff_max = 10;int i;if(flag_first == 0){flag_first = 1;for(i = 0, sum = 0; i < _buff_max; i++){_buff[i] = m;sum += _buff[i];}return m;}else{sum -= _buff[0];for(i = 0; i < (_buff_max - 1); i++){_buff[i] = _buff[i + 1];}_buff[9] = m;sum += _buff[9];i = sum / 10.0;return i;}
}void setup(void)
{pinMode(iled, OUTPUT);digitalWrite(iled, LOW);                                     //iled default closedSerial.begin(9600);                                          //send and receive at 9600 baud
}void loop(void)
{/*get adcvalue*/digitalWrite(iled, HIGH);delayMicroseconds(280);adcvalue = analogRead(vout);delayMicroseconds(40);digitalWrite(iled, LOW);adcvalue = Filter(adcvalue);/*covert voltage (mv)*/voltage = (SYS_VOLTAGE / 1024.0) * adcvalue * 11;/*voltage to density*/if(voltage >= NO_DUST_VOLTAGE){voltage -= NO_DUST_VOLTAGE;density = voltage * COV_RATIO;}elsedensity = 0;/*display the result*/Serial.print("The current dust concentration is: ");Serial.print(density);Serial.print(" ug/m3\n");  delay(1000);
}

经过前面一系列的铺垫，程序应该比较容易理解。但可能对 Filter() 滤波函数比较陌生，Filter() 函数的作用是记录最近采样的十个数据，计算出平均值。这样的好处是最终得到的数据不会与前面的数据相差太大，因为实际环境中的空气灰尘浓度是连续平滑变化的。

波形观察

因为使用万用表测量 A_OUT 输出电压时发现电压一直很低，在几mv到十几mv之间，于是决定用示波器观察一下 I_LED 和 A_OUT 信号的波形情况（黄色通道1为 I_LED 信号，绿色通道2为 A_OUT 信号）。

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输入脉冲 280us，模拟高浓度

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输入脉冲 320us，模拟低浓度

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输入脉冲 320us，模拟高浓度

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输入脉冲 1Hz，模拟高浓度

于是有了以下几点思考：

无论传感器模块 VCC 给 5V 还是 3.3V，A_OUT 的电压值并没有影响，可能是因为其内部有升压电路，所以 2.5V-5.5V 电源输入都可以工作。
I_LED 的上升沿和下降沿都会影响 A_OUT，但 A_OUT 此后仍有明显波动，应该与传感器的工作机制有关。
输入脉冲周期可在合适范围内自行选择，I_LED 高电平大于 280us 即可正确读数，是否保持 320us 影响不大。
A_OUT 的输出保持与 I_LED 脉冲宽度并无明显关系，不会一直保持输出采样值，因此万用表读数很低是正常的。

输出调试

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空气污染指数分级标准

PM2.5 浓度均值（μg/m3）	空气质量 AQI	空气质量级别	空气质量指数类别
0-35	0-50	一级	优
35-75	51-100	二级	良
75-115	101-150	三级	轻度污染
115-150	151-200	四级	中度污染
150-250	201-300	五级	重度污染
250-500	≥300	六级	严重污染