GPU — NVIDIA GPU 架构发展史

news/2024/11/22 15:01:57/

前言

GPU 架构一览表：https://zh.wikipedia.org/wiki/NVIDIA_Tesla
GPU 型号一栏表：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BC%

http://www.ppmy.cn/news/377758.html

【GPU结构与CUDA系列2】GPU硬件结构及架构分析：流多处理器SM，流处理器SP，示例架构分析

1 GPU架构的发展架构名发布年份显卡名称每个SM中SP的数量Tesla2008Fermi2010GTX400 GTX500GF100：32；GF10X：48Kepler2012GTX600 GTX700192Maxwell2014GTX800 GTX900 Jetson-Nano128Pascal2016GP100 GTX1000 MX150 MX250 Jetson-TX2Volta2017G…

GeForce GTX 970 硬件特性

GeForec GTX 970 具有特性： SM(流处理器簇): 13 其中每个SM 有128个核，即：13*1281664个核 GPU架构特斯拉架构（Tesla） 费米架构（Fermi） 开普勒架构（Kepler）麦克斯韦…

设计渲染系统，为什么要特别关注“显卡”？ | GAMES104实录 - 现代游戏引擎：从入门到实践

本期为GAMES104《现代游戏引擎：从入门到实践》视频公开课文字实录第11期。本课程由GAMES(图形学与混合现实研讨会）发起，游戏引擎技术专家王希携手游戏引擎一线开发者共同研发。课程共计22个课时，将介绍现代游戏引擎所涉及的系统…

并行计算之路5——CUDA的硬件架构

如果你正在准备建立支持CUDA的新平台并在上面进行编程，建议你精读CUDA的硬件架构——《CUDA专家手册》Nicholas Wilt 著。 CUDA入门很简单，上手不到三天，我就写些CUDA程序。但是都没有进行效率上的分析，也只是单单的窥视了GPU加速…

GPU 架构基础

1. 费米架构 FERMI架构图 SM SM Streaming multi-processors with multiple processing cores Each SM contains 32 processing coresExecutive in a Single Instruction Multiple Thread ( SIMT ) fashionUp to 16 SM on a card for a maximum of 512 compute coresInstruct…

读书笔记——并行处理器架构

本文是秦春林《全局光照技术》的一些阅读笔记，所有图片都是书里的，我啥版权都没。。一、CPU 1、冯诺依曼架构冯诺依曼架构中，数据总是存储在内存中，数据从内存传递到处理器的总时间可描述为一个固定和一个依赖数据大小的可变…

英伟达显卡不同架构_NVIDIA显卡架构代号的另一面：他们都是伟大的科学先驱

拼命加载中 ... 在上个周末如果你不剁手而是选择继续混迹各大DIY信息网站的话就会发现一条劲爆新闻：NVIDIA Volta架构之后又来一个Ampere(安培)，不过在没有得到NVIDIA官方证实之前，我们都对这个消息持谨慎态度。NVIDIA一直使用科学家作为…

第八次作业

第一题 #include<stdio.h> int main() { int i,index,k,n,temp;int a[10]; scanf("%d",&n); for(i0;i<n;i) scanf("%d",&a[i]); for(k0;k<n-1;k){ indexk; for(ik1;i<n;i) if(a[i]>a[index]) indexi; tempa[index]; a[index]a[k…

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