1. 数据准备

1.1 物种分布信息

上电子标本库搜标本经纬度，整合得到经纬度excel表，保存为.csv格式

以黄檗为例，仅显示有照片标本，选取近十年数据，手动录入采集签经纬度信息，转换为十进制格式

【四川*成都】基于MaxEnt生态位模型物种分布预测与高阶个性化分析

1.2 气候数据

在World Clim网站下载世界历史气候数据。

本次选取生物气候变量，分辨率5m，下载压缩包，解压得到19个变量对应的tif文件

19个变量不列了，段尾variables点进去有对应值

1.3 插件下载

给ArcGIS下个SDM toolbox插件

2. 数据导入ArcGIS

研究对象黄檗分布区在中国，故将世界地图沿中国国界线裁剪后转为asc格式

3. 导入MaxEnt 

对比19项变量，进行环境变量性质设置（都是连续型我就不改了）

测试集25%，训练集75%；重复次数设置为10，选取ROC最大的一次作为输出结果

RUN!

结果：

打开提供的网页版，截几张图：

（AUC>0.9，结果较可靠）

分布区

各变量贡献

4.把结果导入GIS

直接导入asc文件结果如图

进行分级：

还可以导个省界线之类分析一下，这里不再赘述

放两张丑丑的（半）成品图