LeetCode——368. 最大整除子集(Largest Divisible Subset)[中等]——分析及代码(Java)

news/2025/1/15 17:25:40/

LeetCode——368. 最大整除子集[Largest Divisible Subset][中等]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 动态规划
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

给你一个由 无重复 正整数组成的集合 nums ,请你找出并返回其中最大的整除子集 answer ,子集中每一元素对 (answer[i], answer[j]) 都应当满足:

  • answer[i] % answer[j] == 0 ,或
  • answer[j] % answer[i] == 0

如果存在多个有效解子集,返回其中任何一个均可。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,2]
解释:[1,3] 也会被视为正确答案。

示例 2:

输入:nums = [1,2,4,8]
输出:[1,2,4,8]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 2 * 10^9
  • nums 中的所有整数 互不相同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-divisible-subset
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二、分析及代码

1. 动态规划

(1)思路

对 nums 从小到大排序,设计一个动态规划数组 dp[i],表示前 i 个数字中以 nums[i] 为最大元素的整除子集最大大小。
其状态转移方程为,对索引在 [0, i-1] 区间内的数字 nums[j],若 nums[i] 能够被 nums[j] 整除(排序后 nums[i] > nums[j]),则 dp[i] 可以为 dp[j] + 1。

(2)代码

class Solution {public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int n = nums.length, maxNum = 0;//最大整除子集中,最大元素的索引int[] dp = new int[n];//以nums[i]为最大元素的整除子集大小Arrays.fill(dp, 1);for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < i; j++)if (nums[i] % nums[j] == 0)//nums[i]可被nums[j]整除,对应整除子集大小+1dp[i] = Math.max(dp[i], 1 + dp[j]);if (dp[i] > dp[maxNum])maxNum = i;}int len = dp[maxNum], lastNum = nums[maxNum];//最大整除子集剩余大小,添加的上一元素List<Integer> ans = new ArrayList<>(len--);ans.add(lastNum);for (int i = maxNum - 1; len > 0; i--) {if (dp[i] == len && lastNum % nums[i] == 0) {//从后往前寻找最大整除子集中的下一元素ans.add(nums[i]);lastNum = nums[i];len--;}}return ans;}
}

(3)结果

执行用时 :19 ms,在所有 Java 提交中击败了 98.30% 的用户;
内存消耗 :38 MB,在所有 Java 提交中击败了 100.00% 的用户。

三、其他

暂无。


http://www.ppmy.cn/news/361669.html

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