前言：为什么会想起来写这块呢？可能与我目前所处的地域城市有关系吧，也可能与我见过的公司差异有关。
商业竞争算法
什么是商业竞争算法呢？简言之：商战，能够在竞争中产生优势的，且不易被替代的算法。
特性：
- 适用于互联网商场
- 具有保密性
- 不被轻易替代
- 有正向趋利作用
- 是一种商品算法，而非LeetCode中的算法
举例
我要做一个这个行业没有而我有的产品，且不容易被模仿被替代的东西。竞争者得不到我源码，且在市场方面有较强的优势，就会让其他人很眼红。简单举个例子：例如我要做一种可以分析医学文本的算法，辅助帮助医生进行临床诊断。那么接下来就这个例子来详细说明。
step1.调研
- 这个业务是要实现什么功能的?
答： 要从一大片文本中去筛选出某某临床疾病的标签或者指标的异常 - 这个业务的难点?
答： 语义文本分析，精确度要求高，还需要分析指标，还需要分析第三方报告，医学精确临床诊断等 - 选取的技术栈可以有哪些？
答：java，正则，mysql，es，树算法，模型预测，nlp等 - 这个业务的可替代性如何？
答：同地域内几乎没有大规模开展的同行来实行该方案。 - 扩展性如何？
答：扩展性是要求在刚开始设计的时候就需要考虑的东西，一般都是可以扩展的。
step2.实行
- 代码实现，只要分类合理，就不会被写成屎山
- 表结构设计，初期设计好可扩展的模式，中期加各种业务字段，加算法字段，要尽量不要与业务耦合性太高，如果时间给予的合理的话。
- 本地开发环境测跑，这里的测跑就是跑一篇报告了，先跑单篇的报告，再启用多线程批量跑多篇报告。合理利用cpu与内存，再根据消息订阅机制来做其他业务处理。
- 线上实际环境测跑，还是机器性能与线上使用压力的测试吧，应该会与本地环境不一致的，再重跑一遍吧。
step3.商业分析
- 如果这套算法上线了，那么我司跑市场的同事能否把这套当成一个商业亮点，去碾压同行呢？需要进行一次评估预测。
- 如果其他同行没有使用我这套算法，那么他们能否会受到损失？能的话会损失什么呢？有没有合作的可能？
- 如果这套算法得不到推广，又会有多少业务不会受影响呢？总之，这些之后都是需要进行商品价值分析的流程了。
- 与外包行业比，会多出来优势呢？可否把这套算法一起加入到外包内呢？可移植成本与重复开发成本有多少？
- 其他行业破解该套算法的时间与精力成本会有多少？
至此，分析就基本结束了，虽然简略一些，但是也提供了一种思路。
注：另外简单聊聊关于二线与一线对于产品概念的差异：
- 二线没有合适人才去主导研发
- 外包或者简单业务或许比产品化更容易来钱，且都是拿的国家投标项目
- SaaS，PaaS都不适合二线，定制化内网产品才是二线的首选，因此二线的产品概念与一线的产品概念是不一样的
- 二线做产品的企业九死一生
