1 竞品抓包分析
1.1 竞品工作模式
竞品检测识别在检测识别图片之前，会对图片做压缩处理，原图片大小为30M，增强后为2.7M。
1.2 抓包数据分析
通过对请求数据的分析，可以确定此时在进行图片上传操作，且上传的流量大小为4.95M，原图片为30M，说明上传的图片为压缩后的图片，返回的数据格式为json字符串。
2 竞品与PC端效果对比
2.1 扭曲图像
原图：
竞品：
耗时约为1s。
PC端：
耗时约为5s。
2.2 阴影图像
原图：
竞品：
耗时约为1s。
PC端：
耗时约为10s。
图像增强+PC端：
原本在有阴影的情况下，pc端会漏掉部分内容，但经过图像增强后，识别效果显著提升。
2.3 密集文字
原图：
竞品：
耗时约为5s.
PC端：
耗时约为20s.
2.4 扭曲且密集
原图
竞品：
PC端：
3 总结
通过对比竞品和pc端的测试效果，得出以下结论：
- 在图像扭曲、存在阴影的情况下，pc端和竞品效果几乎没有差距。
- 在图像文字密集的情况下，pc端会漏掉一小部分内容（极少数）。
- pc端的检测识别速度远慢与竞品，且pc的检测识别速度同时受文字内容和图片像素大小影响。
