贪心问题感觉还是挺不好想的,因为每一题有每一题的策略,感觉只能尽量做过的记住了。
376 摆动序列
注意:是序列,而不是数组。
求最大摆动序列的长度,即求谷 / 峰的个数。
若走势不为一条直线。
起始count = 2,当trend的符号发生改变时,就增加count并修改trend,直到遍历完整个序列。
class Solution {public int wiggleMaxLength(int[] nums) {int n = nums.length;if (n < 2) {return n;}// 找到第一个不为0的trendint i = 1;int trend = 0;while (trend == 0 && i < n) {trend = nums[i] - nums[i - 1];i++;}// 如果遍历完序列,trend还是0,说明走势是一条直线if (trend == 0) {return 1;}// 起始的走势已知,count为2,遍历剩下的数字int count = 2;while (i < n) {if (trend * (nums[i] - nums[i - 1]) < 0) {// 小于0说明一定是遇到了谷或者峰,可以改变trend的方向,否则为平滑或者走势相同,不必处理count++;trend = nums[i] - nums[i - 1];}i++;}return count;}
}
53 最大子数组和
就算玛卡巴卡来了,这题也得是动态规划。
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {// D[i] = Math.Max(nums[i], nums[i] + D[i - 1])int max = nums[0];int sum = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {sum = sum < 0 ? nums[i] : nums[i] + sum;max = Math.max(sum, max);}return max;}
}
1005 K 次取反后最大化的数组和
贪心策略:概括地说,将最小的负数反转。
- k ≥ c o u n t 负数 k\geq count_{负数} k≥count负数
- 多余可变换次数 k − c o u n t k-count k−count为偶数,全部元素均可变为非负数,最大数组和 s u m = ∑ ∣ n u m ∣ sum=\sum |num| sum=∑∣num∣
- 多余可变换次数为奇数,将最小绝对值元素变为负数,最大数组和 s u m = ∑ ∣ n u m ∣ − 2 × a b s m i n sum=\sum |num|-2\times abs_{min} sum=∑∣num∣−2×absmin
- k < c o u n t 负数 k\lt count_{负数} k<count负数,将最小的 k k k个负数变为正数,由于数组元素具有范围,可使用代表 [ − 100 , 100 ] [-100,100] [−100,100]的数组
freq = new int[201]
统计元素频率,然后顺序访问 f r e q freq freq并计算最大和。
class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {int n = nums.length;// 有多少个负数int count = 0;// 所有数字都变为正数后的和int sumAllPositive = 0;// 最小绝对值int minAbs = Integer.MAX_VALUE;// 计算上述三个变量for (int i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] < 0) {count++;}int tmp = nums[i] < 0 ? -nums[i] : nums[i];sumAllPositive += tmp;minAbs = Math.min(minAbs, tmp);}// 如果操作次数大于负数个数和if (k >= count) {// 1、多余次数为偶数,全部元素可以都是正数if ((k - count) % 2 == 0) {return sumAllPositive;}// 2、多余次数为奇数,把有最小绝对值的数字变负else {return sumAllPositive - 2 * minAbs;}}// 3、操作次数小于负数个数的情况------------------------------------------------// 因为数字有范围,开一个数组作为哈希表,从而避免排序,空间复杂度$O(C)$// 统计freqint[] freq = new int[201];for (int i = 0; i < n; i++) {freq[nums[i] + 100]++;}// 计算sumint sum = 0;for (int i = 0; i < 201; i++) {if (freq[i] == 0) {continue;}if (k <= 0) {// 如果能反转的都反转了,直接加就好了sum += (i - 100) * freq[i];}else {// 反转if (k >= freq[i]) {sum += (100 - i) * freq[i];k -= freq[i];}else {// 反转k个sum += (100 - i) * k;sum += (i - 100) * (freq[i] - k);k = 0;}}}return sum;}
}
134 加油站★
感觉这题贪心策略并不好想。
如果总油量减去总消耗量为负,说明无法绕圈(因为从任意点出发绕一圈的总油量-总消耗量都相等),否则可以。
贪心策略:记每个站点的剩余油量为 g a s [ i ] − c o s t [ i ] gas[i]-cost[i] gas[i]−cost[i],i
、start
从0开始,累加每个站点的剩余油量。若在 i i i处发现累加和小于0,则意味着 [ 0 , i ] [0,i] [0,i]之间的所有站点都不能作为出发站点,将start
移至 i + 1 i+1 i+1。
栗子:比如下表中列出每个站点的剩余油量。
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
left | -1 | 1 | 2 | -1 | 1 | 4 | -10 | 4 | 2 | -4 |
sum | -1 | 1 | 3 | 2 | 3 | 7 | -3 | 4 | 6 | 2 |
过程如下:
- 位置0不满足,
start = 1
- 遍历到位置6时发现不满足:
start = 1
不可以。- 若
start = 2
,由于left > 0
到达位置6时,sum必然仍小于0。故同理,不能从left >= 0
的位置出发。 - 若
start = 3
,left < 0
,显然不能从此处出发。
- 可知
start
必在7之后,start = 7
,继续检查。
如果总剩余量大于0,存在解。i从0开始,累加rest[i],和记为sum,一旦sum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置。
那么起始位置从i+1算起,再从0计算sum。
class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int n = gas.length;int start = 0;int sum = 0;int totalSum = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {sum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];if (sum < 0) {// sum清零,从i+1开始累计sum = 0;start = i + 1;}}return totalSum < 0 ? -1 : start;}
}
135 分发糖果★
真的,对贪心我属实只有一种办法,en记……
不过再做一遍应该就记得了,第一遍还是没啥思路了。
-
两趟遍历,一趟由前向后,处理右>左的情况;另一趟在上一趟基础上,由后向前,处理左>右的情况。
-
进阶TODO:如果是环形或者矩形呢?
import java.util.Arrays;class Solution {public int candy(int[] ratings) {int n = ratings.length;int[] candys = new int[n];// 先给每个小朋友分一个~Arrays.fill(candys, 1);// 看看右边小朋友的分数是否比左边小朋友多,如果是的话,比左边的小朋友多分一个// 例子,分数:1 2 3 4 5 4 3 2 1// 糖数:1 1 1 1 1 1 1 1 1 -> 1 2 3 4 5 1 1 1 1for (int i = 1; i < n; i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {candys[i] = candys[i - 1] + 1;}}// 看看左边小朋友的分数是否比右边小朋友多,如果是的话,判断是否左边小朋友的糖比右边小朋友多一个以上,如果不是,补上糖果// 倒着来,这样糖数可以累加// 例子,分数:1 2 3 4 5 4 3 2 1// 糖数:1 2 3 4 5 1 1 1 1 -> 1 2 3 4 5 4 3 2 1for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candys[i] = Math.max(candys[i], candys[i + 1] + 1);}}int sum = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {sum += candys[i];}return sum;}
}
860 柠檬水找零
模拟 + 贪心的简单题。
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
一开始你手头没有任何零钱。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
class Solution {public int money2index (int money) {if (money == 5) {return 0;}if (money == 10) {return 1;}return 2;}public boolean lemonadeChange(int[] bills) {int n = bills.length;// 使用一个长度为3的数组作为收银台int[] counter = new int[3];// 遍历每一位顾客的请求// 能够找零时先找大额钞票for (int i = 0; i < n; i++) {// 1、先拿进来这张钞票counter[money2index(bills[i])]++;// (1) 收到的是5元if (bills[i] == 5) {continue;}// (2) 10元if (bills[i] == 10) {// 如果没有5元的钞票,结束哩if (counter[0] <= 0) {return false;}counter[0]--;}// (3)20元else {int charge = 15;// 如果有10元可以找,先把10元钱找掉if (counter[1] > 0) {charge -= 10;counter[1]--;}// 如果5元钞票不足if (counter[0] < charge / 5) {return false;}// 否则找5元钞票counter[0] -= charge / 5;}}return true;}
}
406 根据身高重建队列★
【不仅做法要记一记,这题的语法也要记一记】
- 每个
people[i] = [hi, ki]
表示第i
个人的身高为hi
,前面 正好 有ki
个身高大于或等于hi
的人。按照身高h递减,人数k递增的顺序排序。 - 向空
ArrayList
中插入元素,people[i] = [hi, ki]
插入位置ki
。
这个题解动画做得非常之形象:https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/solutions/486493/xian-pai-xu-zai-cha-dui-dong-hua-yan-shi-suan-fa-g/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;class Solution {public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {// 按照h递减,k递增传递Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] o1, int[] o2) {if (o1[0] != o2[0]) {// height更大的更优先return o2[0] - o1[0];}// k更小的更优先return o1[1] - o2[1];}});ArrayList<int[]> queue = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < people.length; i++) {int[] person = people[i];// 在位置k处插入queue.add(person[1], person);}return queue.toArray(new int[people.length][]);}
}
738 单调递增的数字★
思路:
- 从右向左扫描数字,若发现当前数字比其左边一位(较高位)小
- 则把其左边一位数字减1,并将该位及其右边的所有位改成9
例子:
10 -> 09
100 -> 1(-1)9 -> 099
990 -> 989 -> 899
语法:代表数字的字符数组转为数字Integer.parseInt(String.valueOf(chars))
class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {// 将数字转为字符数组String s = String.valueOf(n);char[] chars = s.toCharArray();int start = chars.length;for (int i = chars.length - 1; i >= 1; i--) {// 非递增序,需要修改// 前一位数字减1,后面的所有数字变成9// 但是不必这样反复进行变为9的操作,记录一下最后一个位置,把最后一个位置的所有数字变为9即可if (chars[i - 1] > chars[i]) {chars[i - 1]--;start = i;}}for (int i = start; i < s.length(); i++) {chars[i] = '9';}// 字符数组转为数字return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));}
}