本专栏将系统性地讲解计算机视觉基础知识、包含第1篇机器学习基础、第2篇深度学习基础、第3篇卷积神经网络、第4篇经典热门网络结构、第5篇目标检测基础、第6篇网络搭建及训练、第7篇模型优化方法及思路、第8篇模型超参数调整策略、第9篇模型改进技巧、第10篇模型部署基础等，全栏文章字数10万+，篇篇精品，让你轻松入门计算机视觉，欢迎大家订阅~《目标检测蓝皮书目录》
文章目录
- 1. 基本概念
- 1.1 目标检测的定义
- 1.2 图像识别四大任务
- 1.3 目标检测的核心问题
- 1.4 理想检测器
- 1.4.1 精度问题
- 1.4.2 效率问题
- 2.
