1.数据模型

数据模型 - Apache Doris

1.1 Aggregate 模型(聚合）

可以发现，user_id、date、age ...等没有设置 AggregationType, 那么这几个字段就成了一个key了。设置了 AggregationType 字段，说明该列的属性已经成value了。

 

 我们导入一张表

 

它在doris里实际存储为：

 具体流程为：前两条记录属于是一个key（user_id、date、age 的值一样，就要合并这两条记录），然后cost选取的sum类型的。所以聚合结果就为35

1.1.1 在聚合模型下保存明细数据

可以通过 精细key里某个列属性来保存完成的。

比如加了一个精细的时间戳。

 这样合并的就少了

 

1.1.2 导入数据与已有数据合并

在用户的眼里，数据都是聚集成最后阶段的。

但在Doris的过程的不同阶段中，数据的聚集程度是不同德。

1.一批一批的聚合。

2.底层开始对这些不同批的聚合。

3.在最终查询阶段，会对涉及的数据，再进行最终的聚合。

 

 1.2 unique模型

在某些多维的分析场景下，我们希望key是唯一的。

1.2.1 读时合并

在每次读的时候合并。

在1.2版本之前，该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。由于聚合模型的实现方式是读时合并（merge on read)，因此在一些聚合查询上性能不佳（参考后续章节聚合模型的局限性的描述）。

 

建表语句

相当于聚合类型。

其建表语句为

 

1.2.2 写时合并

在每次写的时候合并

 

 

1.2.3  读时合并升级成写时合并