定义：

从已给的连通图中某一顶点出发，沿着一些边访遍图中所有的顶点，且使每个顶点仅被访
问一次，就叫做图的遍历

图遍历的实质是找每个顶点的邻接点的过程

特点：图中可能存在回路，且图的任一顶点都可能与其它顶点相通，在访问完某个顶点之后可能会沿着某些边又回到了曾经访问过的顶点

两种遍历方法：

深度优先搜索（DFS）：

仿树的前序遍历过程（http://t.csdn.cn/zVDgK）

如图所示：

1.访问图中某一起始顶点V1，由V1出发，访问它的任一邻接顶点V2

2.再从V2出发，访问与V2邻接但还未被访问过的顶点V3

3.然后再从V3出发，进行类似的访问......

4.如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点V5为止

5,接着退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点
如果没有就再退回一步进行搜索，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问，
如果有则访问此顶点
6.重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止

/** 保存每个顶点的访问状态[0-未访问；1-已访问 */
int visited[100];/** 图的类型枚举 */
typedef enum
{DG,     //有向图   0UDG,    //无向图   1DN,     //有向网   2UDN     //无向网   3
}GraphKind;/** 图的邻接矩阵存储表示 */
typedef struct
{char* verTexs[100];                     //顶点数组int arcs[100][100];                     //邻接矩阵（权数组）int verTexCount;                        //图的顶点数int arcCount;                           //图的边/弧数GraphKind kind;                         //图的类型
}MatrixGraph;/** 返回某个顶点在顶点集合中的下标（从0开始），不存在返回-1 */
int LocateVex(MatrixGraph* G, char* vex) {int index = 0;while (index < G->verTexCount) {if (strcmp(G->verTexs[index], vex) == 0) {break;}index++;}return index == G->verTexCount ? -1 : index;
}/** 深度优先搜索的核心算法，index为深度搜索的某个顶点下标 */
void DFS_AMG(MatrixGraph G, int index) {printf(" -> %s", G.verTexs[index]);     //访问当前顶点visited[index] = 1;               //更改当前顶点的访问状态for (int i = FirstAdjVex_AMG(G, G.verTexs[index]); i;i = SecondAdjVex_AMG(G, G.verTexs[index], G.verTexs[i])) {if (!visited[i]) {DFS_AMG(G, i);  //如果没有访问过，就继续递归调用访问}}
}
/** 返回顶点vex所在行中的第一个邻接点下标 */
int FirstAdjVex_AMG(MatrixGraph G, char * vex) {int i = LocateVex(&G, vex);         //找到顶点vex在顶点数组中的下标if (i == -1) return 0;int defaultWeight;                  //默认权重defaultWeight = G.kind <= 1 ? 0 : INT_MAX;          //图/网//搜索图的邻接矩阵中与顶点vex的第一个邻接点下标for (int j = i + 1; j < G.verTexCount; j++) {if (G.arcs[i][j] != defaultWeight) {return j;}}return 0;
}/** 返回与顶点vex1邻接的另一个邻接点，没有就返回0 */
int SecondAdjVex_AMG(MatrixGraph G, char * vex1, char * vex2) {int index1 = LocateVex(&G, vex1);int index2 = LocateVex(&G, vex2);if (index1 == -1 || index2 == -1) return 0;int defaultWeight;defaultWeight = G.kind <= 1 ? 0 : INT_MAX;for (int i = index2 + 1; i < G.verTexCount; i++) {if (G.arcs[index1][i] != defaultWeight) {return i;}}return 0;
}/** 邻接矩阵的深度优先遍历 */
void DFSTraverse_AMG(MatrixGraph G) {//初始化状态数组for (int i = 0; i < G.verTexCount; i++) {visited[i] = 0;     //初始状态设置为未访问}//DFS遍历for (int i = 0; i < G.verTexCount; i++) {if (!visited[i]) {//如果某个顶点未访问//调用遍历函数DFS_AMG(G, i);}}
}

广度优先搜索（BFS）：

广度优先搜索是一种分层的搜索过程，每向前走一步可能访问一批顶点，不像深度优先搜索那样有回退的情况。因此，广度优先搜索不是一个递归的过程

如图所示：

1.访问起始点V1

2.依次访问V1的邻接点

3.依次访问这些顶点中未被访问过的邻接点

4.直到所有顶点都被访问过为止

#include"队列.cpp"
/** 保存每个顶点的访问状态[0-未访问；1-已访问 */
int visited[100];/** 图的类型枚举 */
typedef enum
{DG,     //有向图   0UDG,    //无向图   1DN,     //有向网   2UDN     //无向网   3
}GraphKind;/** 图的邻接矩阵存储表示 */
typedef struct
{char* verTexs[100];                     //顶点数组int arcs[100][100];                     //邻接矩阵（权数组）int verTexCount;                        //图的顶点数int arcCount;                           //图的边/弧数GraphKind kind;                         //图的类型
}MatrixGraph;/** 返回某个顶点在顶点集合中的下标（从0开始），不存在返回-1 */
int LocateVex(MatrixGraph* G, char* vex) {int index = 0;while (index < G->verTexCount) {if (strcmp(G->verTexs[index], vex) == 0) {break;}index++;}return index == G->verTexCount ? -1 : index;
}/** 返回顶点vex所在行中的第一个邻接点下标 */
int FirstAdjVex_AMG(MatrixGraph G, char* vex) {int i = LocateVex(&G, vex);         //找到顶点vex在顶点数组中的下标if (i == -1) return 0;int defaultWeight;                  //默认权重defaultWeight = G.kind <= 1 ? 0 : INT_MAX;          //图/网//搜索图的邻接矩阵中与顶点vex的第一个邻接点下标for (int j = i + 1; j < G.verTexCount; j++) {if (G.arcs[i][j] != defaultWeight) {return j;}}return 0;
}/** 返回与顶点vex1邻接的另一个邻接点，没有就返回0 */
int SecondAdjVex_AMG(MatrixGraph G, char* vex1, char* vex2) {int index1 = LocateVex(&G, vex1);int index2 = LocateVex(&G, vex2);if (index1 == -1 || index2 == -1) return 0;int defaultWeight;defaultWeight = G.kind <= 1 ? 0 : INT_MAX;for (int i = index2 + 1; i < G.verTexCount; i++) {if (G.arcs[index1][i] != defaultWeight) {return i;}}return 0;
}/** 广度优先搜索的核心算法 - index为广度优先搜索的某个顶点下标 */
void BFS_AMG(MatrixGraph G, int index) {printf(" -> %s", G.verTexs[index]);visited[index] = 1;               //设置顶点状态为已访问SeqQueue queue;initseqqueue(&queue);//将当前顶点入队OfferSeqQueue(&queue, G.verTexs[index]);while (queue.front != queue.rear) {//取出队头元素，遍历队头顶点的所有邻接点char* vex;                     //取出的队头顶点PollSeqQueue(&queue, &vex);for (int i = FirstAdjVex_AMG(G, vex); i; i = SecondAdjVex_AMG(G, vex, G.verTexs[i])) {if (!visited[i]) {printf(" -> %s", G.verTexs[i]);visited[i] = 1;        //设置顶点状态为已访问OfferSeqQueue(&queue, G.verTexs[i]);}}}
}/** 邻接矩阵的广度优先遍历 */
void BFSTraverse_AMG(MatrixGraph G) {//初始化状态数组for (int i = 0; i < G.verTexCount; i++) {visited[i] = 0;}//循环遍历每个顶点for (int i = 0; i < G.verTexCount; i++) {if (!visited[i]) {BFS_AMG(G, i);}}
}