支持向量机概述

找到使间隔最大化的超平面=>B1比B2更好

支持向量机

• 研究起因：如何找到最优的切分面
  • 分类间隔(Classification Margin)
    
    
• 直观上最有效
• 概率的角度，就是使得置信度最小的点置信度最大
• 即使我们在选边界的时候犯了小错误，使得边界有偏移，仍然有很大概率保证可以正
  确分类绝大多数样本
• 很容易实现交叉验证，因为边界只与极少数的样本点有关
• 有一定的理论支撑(如VC维)
• 实验结果验证了其有效性
  

支持向量机原理介绍

分类间距（Classification Margin）

• 线性分类几何
• 判别函数
  • 
• 重要性质：如果我们缩放，距离不会改变
  

---

2023/6/4/20:40:22