MS1858E CVBS、S-Video 转HDMI信号转换

news/2025/1/13 11:49:59/

1.基本介绍:

MS1858E是一款单芯片实现模拟CVBS信号以及S-Video 信号到HDMI信号的转换。内置9-bit 视频模数转换器,24-bit 音频转换器和HDMI1.3版本的发送设备。
MS1858E内置3D视频解码,高品质OSD和存储单元。支持视频缩放。MS1858E 同时支持帧率转换以及隔行逐行的转换。
MS1858E支持主模式和从模式。在主模式下,MS1858E由内部控制器和固件控制,并支持外部
EEPROM实现客户常用功能的定制。在从模式下,MS1858E可以由外部控制器通过/C接口进行控制。主从模式状态由 MCUSEL引脚状态决定。

2.功能特征:

模拟视频输入
2 路 9-bit 视频模数转换器
采样时钟 54MHz
视频输入幅度:0.45Vpp~11Vpp
内置低通滤波器
支持自动增益调节
模拟音频输入
支持左右声道模拟音频输入
支持输入幅度最高为1.6Vpp
视频处理
支持 3D 去隔行
支持 3D 视频解码
支持水平/垂直方向的缩放
支持亮度/色度/对比度/色调调节
支持色温调节
内置测试图片
支持 OSD 功能

HDMI输出
支持HDMI1.3和DVI1.0版本
支持24-bit RGB/YUV
支持最高分辨率到 WUXGA
支持 HPD 功能
支持DDC 功能
支持 A/V mute 功能
复位
支持外部复位
内部上电复位及低电压保护模块
主控
内置 MCU 及固件
支持外部 EEPROM 用于客户定制
GPIOs 用于输入输出信号切换
系统
支持 IIC 接口
支持外部 27MHz晶振

电源

3.3V和1.2V供电

封装

QFN48 7mmX7mm封装


http://www.ppmy.cn/news/210181.html

相关文章

硕盟SM-H2V1 HDMI转VGA高清转换器

在日常生活中,经常会需要将最常见的视频信号HDMI转换为VGA,这时HDMI转VGA转换器就可以派上用场了。 此款HDMI转VGA转换器,其输出VGA信号可送到CRT/LED显示器,及投影机等,输入HDMI信号可以驳接PS3,XBOX360、…

对极几何-三角测量-知识点

单目SLAM 对极约束 所谓极线约束就是说同一个点在两幅图像上的映射,已知左图映射点 p 1 \boldsymbol{p}_1 p1​ ,那么右图映射点 p 2 \boldsymbol{p}_2 p2​ 一定在相对于 p 1 \boldsymbol{p}_1 p1​ 的极线上,这样可以减少待匹配的点数…

参考文献

<script languagejavascript srcscript/scroll.js></script> 文章索引 &#xff1a; <script language"JavaScript"> </script> 1、PHP 5.0 IIS 6.0 的安装配置2、MySQL PHP 5.0 的安装调试3、GHOST2003启动盘-使用说明4、PHPLIB 的安装5…

3D重建:硬派几何求解vs深度学习打天下?

点击我爱计算机视觉标星&#xff0c;更快获取CVML新技术 本文经机器之心&#xff08;微信公众号&#xff1a;almosthuman2014&#xff09;授权转载&#xff0c;禁止二次转载。 机器之心原创 作者&#xff1a;Yuanyuan Li 编辑&#xff1a;Hao Wang 一直以来&#xff0c;研究人员…

多帧点云数据拼接合并_点云拼接

一、前言 本文内容源自高翔博士新书《视觉SLAM十四讲》第5章相机与图像的实践环节。如果对SLAM感兴趣,强烈建议入手这本书。读这本书要比看网上这些胡乱拼凑的博客(包括本文)好得多。 二、什么是点云? 顾名思义,点云就是一大堆点放在一起,就像一朵云彩一样。所以说点云拼接…

SLAM总结(三)-传感器之各传感器特性

SLAM总结&#xff08;三&#xff09;-传感器之各传感器特性 一、综述二、相机1、单目相机2、深度相机双目相机结构光相机ToF相机 三、激光雷达1、2D激光雷达2、3D激光雷达 四、IMU六、编码器五、全球导航卫星系统(GNSS)七、其他辅助传感器 一、综述 1.传感器可分为主动式和被动…

基于单目相机的2D地图构建

第一章 引言 1.1 研究背景 同时定位和建图&#xff08;SLAM&#xff09;是机器人和自主导航中的一个重要领域。它是指机器人在未知环境中移动并使用其传感器和里程计信息构建环境地图并同时估计其在此地图中位置的过程。SLAM对于机器人系统的自动操作是不可或缺的&#xff0…

VSLAM 相关知识点总结

VSLAM 相关知识点 这篇文章是对VSLAM涉及的知识点进行系统性的总结和更新&#xff0c;一些内容来源至VSLAM经典教材&#xff0c;博客&#xff0c;和开源项目(引用材料如下表) SLAM十四讲高博古月老师的技术博客崔神的github(VIO讲解&#xff09;知乎面经计算机视觉life **相关…