中文预训练词向量——基于中文维基百科语料训练
英文预训练词向量——斯坦福glove预训练的词向量
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提取码: afhh
维基百科词向量 sgns.wiki.char.bz2解压后文件后缀名是.char, 可以通过一些方法得到.txt结尾的文件，有35万多个字词和符号，300维的向量表示。将词向量作为词嵌入层时需要加载全部的词向量到内存，如果计算机的内存不够大，会直接内存溢出。所以，截取8000，20000个词汇的词向量进行使用，在配置普遍的设备也能运行。
中文预训练词向量
2018 Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Semantic Relations （该文章被2018 ACL收录）
该项目提供了100多个使用不同表示（密集和稀疏），上下文特征（单词，ngram，字符等）和语料库训练的中文单词向量（嵌入）。人们可以很容易地获得具有不同属性的预训练向量，并将它们用于下游任务。
下载地址：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
参考文献引用：
Li S, Zhao Z, Hu R, et al. Analogical Reasoning on Chinese Morphological and Semantic Relations[J]. meeting of the association for computational linguistics, 2018: 138-143.
英文词向量预训练
官方网站：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
预先训练的单词向量。此数据在Public Domain Dedication and License v1.0下提供，其全文可在以下网址找到：http：//www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1.0/。
- 维基百科2014 + Gigaword 5（6B令牌，400K词汇，无章，50d，100d，200d和300d载体，822 MB下载）：glove.6B.zip
- 常见爬网（42B令牌，1.9M词汇，无框，300d向量，1.75 GB下载）：glove.42B.300d.zip
- Common Crawl（840B令牌，2.2M词汇，套装，300d载体，2.03 GB下载）：glove.840B.300d.zip
- Twitter（2B推文，27B令牌，1.2M词汇，无框，25d，50d，100d和200d向量，1.42 GB下载）：glove.twitter.27B.zip
至此结束。
