目录

简介

数据

函数

ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty)

Arguments:

Returns: ui.Chart

代码

结果

---

简介

这里我们利用2000年-2023年的CHIRPS/DAILY数据来实现降水数据的长时序分析。

数据

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY是一个基于卫星数据的高分辨率全球降水数据集，由加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）的克里斯托弗·霍普（Christopher T. Hance）和尤金·伊爱尔（Eugene R. Eiylar）共同开发。该数据集利用高分辨率数据源，结合气象模型和气候重构技术，提供了全球范围内每日的降水量信息。以下是UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集的具体介绍。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集的名称中的CHIRPS代表“Climate Hazards group InfraRed Precipitation with Station data”，意为“气候灾害组红外降水观测和站点数据”。该数据集的主要目的是为全球各地的气候、环境和灾害研究提供高质量的降水数据。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集利用了卫星红外遥感数据和地面观测站点数据来估计全球范围内每日的降水量。通过使用遥感技术，该数据集能够获取全球范围内的降水信息，包括偏远地区和缺乏地面观测的地区。同时，该数据集将地面观测站点数据与遥感数据进行结合，提高了数据的准确性和空间分