一、node-exporter与节点机

用于收集节点机器的数据信息，那么node-exporter与节点机器的连接在哪里？
node-exporter.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: node-exporternamespace: kube-systemlabels:k8s-app: node-exporter
spec:selector:matchLabels:k8s-app: node-exportertemplate:metadata:labels:k8s-app: node-exporterspec:containers:- image: prom/node-exportername: node-exporterports:- containerPort: 9100protocol: TCPname: httptolerations:- key: "node-role.kubernetes.io/master"operator: "Exists"effect: "NoSchedule"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:k8s-app: node-exportername: node-exporternamespace: kube-system
spec:ports:- name: httpport: 9100nodePort: 31672protocol: TCtype: NodePortselector:k8s-app: node-exporter

我们可以看到node-exporter的kind: DaemonSet
DaemonSet确保全部（或者一些）Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入集群时，也会为他们新增一个Pod。当有Node从集群移除时，这些Pod也会被回收。也就是只要

kubectl create -f node-exporter.yaml

node-exporter会自动加入到k8s管理下的每个Node。自动关联无需手动关联。

二、 node-exporter与prometheus

prometheus用于存储node-exporte收集的数据，他们之间的联系在哪里呢？
首先我们可以看到node-exporter开放了端口31672

所以prometheus监听node-exporter的时候也要监听31672这个端口
然后我们配置node-exporter的IP是在prometheus的configmap.yaml文件中。

这里用公网IP和内网IP都可以访问通。区别暂时还不知道。
注意：
如果修改了configmap.yaml文件，需要做以下几步，而不是仅仅apply configmap.yaml

kubectl delete -f prometheus.svc.yml
kubectl delete -f prometheus.deploy.yml
kubectl delete -f configmap.yaml

验证prometheus服务是否已不存在

kubectl get po -A

重新创建prometheus服务

kubectl create -f configmap.yaml
kubectl create -f prometheus.deploy.yml
kubectl create -f prometheus.svc.yml
kubectl get po -n kube-system

三、prometheus与Grafana

Grafana用来展示prometheus存储的数据。他们之间的联系简单明了。
在Grafana的Data Source页面配置好prometheus的IP（master公网ip）+端口。就可以读取到prometheus存储的数据，并且以图表形式展示数据了。