LeetCode 62. 不同路径

news/2025/3/13 15:36:03/

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欢迎来到茶色岛独家岛屿,本期将为大家揭晓LeetCode 62. 不同路径,做好准备了么,那么开始吧。

🌲🌲🐴🐴

一、题目名称

LeetCode 62. 不同路径

二、题目要求

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

三、相应举例

示例 1:


输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

四、限制要求

  • 1 <= m, n <= 100
  • 题目数据保证答案小于等于 2 * 109

五、解决办法

动态规划

由于我们每一步只能从向下或者向右移动一步,因此要想走到 (i,j),如果向下走一步,那么会从 (i-1, j) 走过来;如果向右走一步,那么会从(i,j−1) 走过来。

因此我们可以写出动态规划转移方程:f(i, j) = f(i-1, j) + f(i, j-1)

需要注意的是,如果 i=0,那么 f(i−1,j) 并不是一个满足要求的状态,我们需要忽略这一项;同理,如果 j=0,那么 f(i,j−1) 并不是一个满足要求的状态,我们需要忽略这一项。

初始条件为 f(0,0)=1,即从左上角走到左上角有一种方法。

最终的答案即为 f(m-1,n-1)。

六、代码实现

class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] f = new int[m][n];for (int i = 0; i < m; ++i) {f[i][0] = 1;}for (int j = 0; j < n; ++j) {f[0][j] = 1;}for (int i = 1; i < m; ++i) {for (int j = 1; j < n; ++j) {f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1];}}return f[m - 1][n - 1];}
}

先将第一行第一列全部赋值为1,则可以求下面的路径总数。 

 

不同路径2

不同之处是多了障碍物,因此路径条数会减少

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1:


输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:


输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

提示:

  • m == obstacleGrid.length
  • n == obstacleGrid[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

 方法一:动态规划

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {if (obstacleGrid == null || obstacleGrid.length == 0) {return 0;}int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {dp[i][0] = 1;}for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {dp[0][j] = 1;}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 0) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}}return dp[m - 1][n - 1];}
}

 

 

方法二: 采用滚动数组思想

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int n = obstacleGrid.length, m = obstacleGrid[0].length;int[] f = new int[m];f[0] = obstacleGrid[0][0] == 0 ? 1 : 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) {f[j] = 0;continue;}if (j - 1 >= 0 && obstacleGrid[i][j - 1] == 0) {f[j] += f[j - 1];}}}return f[m - 1];}
}

 

 


http://www.ppmy.cn/news/12721.html

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