踩坑背景

一直在用的老台式机，CPU AMD X3-710开四核，显卡GTS450-512M，8G内存，硬盘两块固态一块机械。还想着发挥余热，并且本就装的Ubuntu+win10双系统，这就是踩坑的开始…

从Ubuntu开始

刚接触paddle从听课开始，然后准备配置自己的环境试试本地跑代码。

1. 没经验直接装了高版本，paddle2.0.0-GPU CUDA10.2，后来发现GTS450显卡驱动最高支持CUDA9.1；
2. 安装CUDA9.1，
3. 卸载重装paddle2.0.0-GPU CUDA9.0，也不能用，发现还需要cudnn；
4. 注册NVIDIA账号下载CUDNN对应CUDA9.1的版本也报错。
5. 重新安装CUDA9.0+CUDNN7.6.5，报错。
6. 安装了好几个版本paddle，报错找不到GPU
7. 中间发现好多项目都还没升级paddle2.0，又换paddle1.8.5，还是报错

小白看不懂错误提示，只知道嗯不行，嗯还是不行。

转战win10

Ubuntu折腾了两天，发现百度好多答案都使用的windows，于是转战win10

1. 安装anaconda、git、VS2017，再装paddle1.8.5-GPU，这才发现原来安装包有对应CUDA和CUDNN的编号。
2. 按照python3.8、CUDA9.0、cudnn7.6.5的环境下载paddle-gpu
   1.8.5.post97 CP38版本，发现提示AVX错误。嗯经过几天蹂躏大概可以看出来是哪有问题了。
3. 查阅文档发现是CPU不支持AVX，于是下载了paddle-gpu1.8.5.post97 CP38 的noavx版本，提示cudnn错误。
4. 换了好几个noavx版本要么找不到gpu，要么AVX错误。
5. 这时看到还有自己编译的方法，干脆动手自己编译。下载CMAKE安装文件，安装发现测试不通过，再下载二进制文件，手动配置环境变量还是不通过。鼓捣半天，关掉当前shell，再打开可以了…
6. 然后研究说明文档，CMAKE1.8版本GPU noavx cp38的paddle
   cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DPY_VERSION=3 -WITH_AVX=OFF
7. VS打开paddle.sln，生成 ，看着那一排排错误我陷入了沉思…

吃饱撑的，为什么不用aistudio非得自己配环境呢。。。