要画三维的应力分布云图，包括深度（Z轴）、X轴、Y轴，可以使用Matplotlib库中的mplot3d子库来实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)  # X轴数据范围
y = np.linspace(0, 5, 50)    # Y轴数据范围
X, Y = np.meshgrid(x, y)     # 生成网格数据
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)    # 深度（Z轴）数据：示例使用了类似的函数# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制应力分布云图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='RdBu')# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Depth')# 设置标题
ax.set_title('Stress Distribution')# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，使用NumPy库生成了示例的X轴和Y轴数据范围，然后通过meshgrid生成了X轴和Y轴上的网格数据，同时生成了深度（Z轴）数据。

然后，创建了一个3D图形对象，通过fig.add_subplot(111, projection='3d')创建了一个3D子图。

接下来，使用plot_surface函数在3D子图中绘制了应力分布云图。cmap参数指定了使用的颜色映射。

之后，通过set_xlabel、set_ylabel和set_zlabel设置了坐标轴的标签，通过set_title设置了标题。

最后，使用plt.show()显示图像。