无线传感网络RNG算法的python仿真实现,WSN作业2

news/2024/11/28 14:42:05/

无线传感网络 WSN 课程作业2

  • RNG算法的原理

RNG(Relative Neighborhood Graph,相对邻近图)算法是一种用于构建无线传感器网络中节点之间连接关系的算法。它基于节点之间的相对位置关系来确定它们的邻居关系,而不需要事先知道全局网络拓扑。

第一步,生成节点:首先,根据节点数量和指定的范围,在二维平面上随机生成一组节点。每个节点具有一个随机的x坐标和y坐标。

第二步,确定邻居节点:对于每对节点(i,j),计算它们之间的距离。如果两个节点之间的距离小于预设的通信范围(通信半径),则将它们标记为邻居节点。同时,在图像上以连线的方式表示它们之间的连接关系。

第三步,使用RNG算法优化节点拓扑结构:对于每对邻居节点(i,j),再遍历其他节点m。如果节点m也是节点i和节点j的邻居,并且满足下面的条件,那么我们认为节点m位于节点i和节点j的直接路径上,即节点i、m和节点j对应的三角形满足Delaunay三角剖分


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