数据简介：熵值法是一种多指标综合评价方法，旨在解决多指标决策问题。相较于传统的加权平均法，这一方法更能够综合考虑指标之间的相互影响，避免出现因指标权重设置不当导致决策失误等问题。熵值法是一种基于信息论的多指标综合评价方法。其基本的思路是：确定各指标的熵值，再根据熵值计算权重，“熵”用来测度信息的不确定性情况，熵越大意味着不确定性越大，于是信息量越小，进而权重越低。
现有研究中，熵值法被《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《经济学（季刊）》等顶刊广泛使用，如赵涛 等（2020）、谢地 等（2022）运用熵值法测算了数字经济指数、经济高质量发展指数；戴翔 等（2023）运用熵值法测算了数字化转型指数；张吉鹏 等（2019）运用熵值法测算了城市户籍落户门槛指数。
为了帮助大家做好与指标测算相关的的学术科研工作，整理了面板熵值法Stata do file代码文件与赵涛 等（2020）的数字经济指数测算原始数据dta文件作为范例数据。
时间跨度：2016-2021年
数据范围：包含了面板熵值法Stata do file代码文件与赵涛 等（2020）的数字经济指数测算原始数据dta文件。
数据展示：
参考文献：
1. 赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
2. 谢地,荣莹,叶子祺.城市高质量发展与城市群协调发展：马克思级差地租的视角[J].经济研究,2022,57(10):156-172.
3. 戴翔,马皓巍.数字化转型、出口增长与低加成率陷阱[J].中国工业经济,2023(05):61-79.
4. 张吉鹏,卢冲.户籍制度改革与城市落户门槛的量化分析[J].经济学(季刊),2019,18(04):1509-1530.
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原始数据：https://download.csdn.net/download/T0620514/88210300
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