近年来，由于深度学习的发展，计算机视觉取得了巨大的进步。然而，关于深度学习理论的进展，视觉研究者们却了解甚少，这导致了许多错失的联系和想法。

针对这个问题，来自LIONS、EPFL等组织的研究者们在CVPR 2023上给出了一份教程——《计算机视觉中的深度学习理论进展》。

该教程旨在弥合神经网络的实证性能与深度学习理论之间的鸿沟，主要目的就是帮助计算机视觉的研究者们更好地理解深度学习理论的发展，以便设计更新的架构和算法，为两个领域带来突破性进展。

教程共168页，附119分钟讲解视频，为了方便大家学习，我还帮大家加了中文字幕，和教程一起打包整理好了，文末领取

教程部分内容

视频部分内容

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