大模型日报
2024-04-20
大模型资讯
- 比较顶尖的三款大型语言模型：GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus与Gemini 1.5 Pro
- 摘要: 最新报道对比了目前市面上领先的三款生成式AI大型语言模型：GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro。这些模型都是由硅谷及科技界推出的，代表了当前最先进的自然语言处理技术。
- Meta推出新型大型语言模型Llama-3，挑战GPT和Claude
- 摘要: Meta于4月18日宣布推出其最新的大型语言模型Llama-3，宣称该模型是迄今为止最具能力的公开可用语言模型，有望与目前领先的GPT和Claude模型竞争。Llama-3在人工智能领域设定了新的标准，进一步推动了语言模型的发展。
- Meta推出新型Llama 3模型挑战LLM领域
- 摘要: Meta公司发布了最新的Llama 3语言模型，旨在与当前市场上的大型语言模型竞争。这些模型包括知名的GPT-3.5、Claude Sonnet、Mistal以及Grok等。新一代的Llama 3预计将在性能和能力上对现有的大型语言模型构成重大挑战。
- Meta发布最新大型语言模型Llama 3
- 摘要: Meta公司于周四推出了其大型语言模型系列的最新版本Llama 3。这一迭代据称在性能方面有显著提升，进一步强化了其在人工智能领域的地位。Llama 3作为流行的LLM系列的一部分，预计将在多个应用场景中展现其先进的自然语言处理能力。
- Meta发布最强大的大型语言模型Llama 3并计划开源
- 摘要: Meta公司最近发布了其迄今为止最强大的大型语言模型Llama 3，并宣布该模型将会开源。该公司计划未来加入新的多模态功能，以扩展Llama 3的应用范围。此举预计将促进人工智能领域的发展，为开发者社区提供更多研究和应用的机会。
- Meta发布最强大的开源语言模型Llama 3
- 摘要: Meta公司最近推出了其最新一代开源语言模型——Llama 3。这个模型在推理和编码等方面设定了新的性能标准，标志着语言处理技术的一个重大进步。
- Meta推出基于Llama 3语言模型的AI助手，覆盖旗下FB、Instagram和WhatsApp平台
- 摘要: Meta公司最新推出的人工智能助手现已整合至Facebook、Instagram和WhatsApp平台。该助手基于Meta的最新大型语言模型Llama 3构建，旨在与OpenAI的ChatGPT及谷歌的Gemini竞争。Llama 3模型的引入预示着Meta在智能交互领域的进一步发展。
- 研究发现大型语言模型偏向白人姓名
- 摘要: 斯坦福大学的研究人员发现，OpenAI、谷歌等公司开发的大型语言模型在提供建议时倾向于偏好听起来像白人的姓名。测试结果显示，这些模型给予与少数族裔相关联的姓名的建议往往处于劣势，这可能会加剧种族偏见。
- Meta发布新型大型语言模型Llama 3，挑战Google和Anthropic
- 摘要: Meta公司最近推出了最新的大型语言模型——Llama 3，并声称其性能将能够与Google和Anthropic等公司的大型模型竞争。Llama 3的推出意味着Meta在人工智能领域的进一步深入，展现了其在技术创新上的雄心。
- 神经速度：在CPU上快速推理4位大型语言模型
- 摘要: 运行大型语言模型（LLMs）在消费级硬件上可能存在挑战，特别是当模型无法适应GPU内存时。此时，量化技术成为了一种解决方案，允许在CPU上进行快速推理。最新的技术允许使用4位量化，从而在不牺牲太多性能的情况下，实现在CPU上的高速推理。
大模型产品
- Pullpo.io：快速Slack代码审核
- 摘要: Pullpo.io通过AI加速代码审核，实现Slack与GitHub实时同步，助力开发团队在数小时内完成原本需数天的代码审查工作。
- Cascadeur 2.0：AI动画编辑工具
- 摘要: Cascadeur 2.0推出新功能：动画Unbaking。该工具能将任何固化动画转换为可编辑格式，自动识别关键帧并优化插值，适用于动作捕捉数据、资产或生成的动画。
- Tabnine：私密的AI编程助手
- 摘要: Tabnine是一款AI编程助手，能够通过AI工具自动化编码流程，提升代码质量和开发者的工作满意度。它可以根据简单的语言提示生成代码，自动创建测试和文档，智能发现错误并推荐代码修复等。
- Tabula：AI加速的创业数据分析工具
- 摘要: Tabula是一款AI驱动的数据工具，帮助创业公司集中数据管理，自动化生成报告。无需雇佣数据工程师，即可扩展分析能力。
- Pietra AI产品设计：创意实现
- 摘要: Pietra推出AI产品设计工具，帮助用户设计独特的产品和包装。无论是手绘草图、参考图片，还是从成千上万的设计模板中选择，AI技术都能帮你将创意变为现实，并提供制造服务。
- Brave Search：AI智能回答引擎
- 摘要: Brave Search提供基于AI的快速精准回答服务。不仅列出链接，还能直接解答各种问题。这一搜索引擎拥有自主构建的索引库，并承诺透明化搜索算法。
- SermoAI：金融领域的语言助手
- 摘要: SermoAI是一款AI助手，专为银行和金融科技公司设计，能够用客户的母语提供全面的客户支持。它专门针对银行咨询进行训练，并遵守银行隐私法规，作为现代AI银行职员为用户服务。
- IndiePulse：快速寻找创业项目
- 摘要: IndiePulse利用AI技术，从Reddit的庞大讨论中提炼关键洞见，帮助独立开发者快速找到灵感，去除无关噪音，为下一个边项目做准备。
- OptimateAI：AI销售软件，快速收款提升销售
- 摘要: OptimateAI整合销售操作于一体，提供多种在线支付选项以快速收款。该软件能追踪销售关键绩效指标，自动化应收账款管理，并通过两次点击完成佣金支付。
- AlphaCorp AI：多模型AI群聊应用
- 摘要: AlphaCorp AI是一款集多种AI于一体的群聊应用，用户可以同时与ChatGPT、Claude、Mistral等AI进行对话，享受单一订阅下的多AI模型体验。应用支持比较不同AI的回答，并能模拟AI之间的聊天。
大模型论文
- BLINK：多模态大型语言模型视觉挑战
- 摘要: 本文介绍了BLINK，一个新的多模态语言模型评测基准。它通过视觉提示转换了14项经典计算机视觉任务，测试模型的核心视觉感知能力。结果显示，即使是表现最佳的GPT-4V和Gemini，准确率也远低于人类，表明当前多模态大型语言模型尚未具备类似人类的视觉感知能力。
- MedThink: 医疗视觉问答解释
- 摘要: MedThink通过多模态决策理由解释医疗视觉问答（MedVQA）任务。开发半自动注释流程，构建新基准数据集R-RAD和R-SLAKE，并设计框架提高模型透明度，实验表明明显优于现有技术。
- FastFit: 高效文本多分类方法
- 摘要: FastFit是一种针对多类别少样本文本分类的快速有效方法。该方法结合了批量对比学习与词级相似度评分，相较于现有方案如SetFit和Transformers，FastFit在速度和精度上均有显著提升，训练速度提高3-20倍。
- PROSE-PDE：偏微分方程基础模型
- 摘要: 本研究提出了PROSE-PDE，这是一个多模态基础模型，用于同时学习和预测时空系统的未来状态及其物理系统的潜在规律。通过多运算符学习和三个外推研究，证明了模型在多物理应用中的泛化能力和预测能力。
- 跨模态视频摘要框架V2Xum-LLM
- 摘要: 本文介绍了Instruct-V2Xum数据集和V2Xum-LLM框架，通过结合文本和视频摘要，使用大型语言模型实现了多任务视频摘要，并提出改进的评估指标。
- 点云中的上下文学习理解
- 摘要: 本文提出了一个名为Point-In-Context（PIC）的框架，通过上下文学习来理解3D点云。通过新颖的联合采样模块和训练策略，PIC在多个点云任务上展现了良好的通用性和适应性。
- 针对性情感分析中的大型语言模型
- 摘要: 研究了基于解码器的生成型变换器在俄语新闻实体情感提取中的应用，通过零样本和Flan-T5模型的微调，使用三跳推理框架（THoR），在RuSentNE-2023数据集上取得了优于传统方法的结果。
- 利用大型语言模型操作规范要求
- 摘要: 本文提出了一种新方法，使用大型语言模型来提取系统能力的抽象表示之间的语义关系，并且通过这些关系来丰富自动推理技术，以便更好地诱导和分析规范要求的一致性。通过多个现实案例研究证明了该方法的有效性。
- 基于LLM的共享自动电动出行规划
- 摘要: 本文提出了一种新型合成参与式方法，通过大型语言模型（LLM）创建数字化代理，代表不同利益相关者共同规划共享自动电动出行系统（SAEMS）。蒙特利尔案例研究表明，该方法能有效提升交通规划的包容性和可解释性。
- 大型语言模型构建同声传译语料库
- 摘要: 本文提出了一种方法，利用大型语言模型将现有的语音翻译语料库转换为风格类似于同声传译的数据，保持原始词序并完整保存源内容。通过这种方式微调的同声机器翻译系统在降低延迟的同时，能够保持与离线数据集训练模型相同的质量水平。
大模型开源项目
- mendableai：网站转换为LLM Markdown
- 摘要: mendableai是一个用TypeScript编写的AI项目，能够将完整的网站内容转化为适用于大型语言模型（LLM）的Markdown格式，便于进一步的处理和分析。
- Meta-LLama：CodeLlama模型推理代码
- 摘要: Meta-LLama项目提供了用于CodeLlama模型的推理代码，帮助开发者利用预训练的人工智能模型进行编码任务，全部使用Python语言编写。
- jwasham: 软件工程师学习计划
- 摘要: jwasham项目提供了一个全面的计算机科学学习计划，旨在帮助人们成为软件工程师。该计划不特定于任何编程语言，适合所有希望进入软件行业的学习者。
- PyTorch：原生大模型微调库
- 摘要: PyTorch项目是一个用Python编写的原生库，专门用于大型语言模型（LLM）的微调。它利用PyTorch框架，简化了AI开发者在自然语言处理领域的工作。
- AI研究与面试资源库aishwaryanr
- 摘要: aishwaryanr是一个综合性的GitHub项目，专注于提供生成式AI研究更新、面试资源、笔记本等丰富内容，旨在成为AI领域的一站式知识库。
- Meta-LLama：提升大型语言模型安全
- 摘要: Meta-LLama是一个用Python编写的GitHub趋势AI项目，旨在提供一套工具包，用以评估和增强大型语言模型（LLM）的安全性。
- binary-husky：多功能LLM交互接口
- 摘要: binary-husky项目致力于为GPT/GLM等大型语言模型提供高效的交互界面。它具备优化的论文处理功能，支持模块化自定义，能够解析多种编程语言，实现论文翻译与总结，同时支持多模型并行查询。
- PhidataHQ：构建智能AI助手
- 摘要: PhidataHQ是一个用Python编写的开源项目，旨在创建具备记忆、知识和工具的AI助手，使得人机交互更加智能化。
