杂记-镜像

server/2024/11/13 9:38:01/

    
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    清华

pip intall 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的解决办法———————————pip install --upgrade pip setuptools==57.5.0
——————————————————————————————————————————————
pip install -r requirements.txt

sudo chmod -R 0777 + 文件名

service ssh start
开启docker:
systemctl start docker

sudo service docker start

环境:
pip install scikit-image
——————————————————————————————————————————————

cd ../..               返回上两级目录

——————————————————————————————————————————————

"./"                   代表目前所在的目录。
" . ./"                 代表上一层目录。
"/"                      代表根目录
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/562707628    镜像

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sudo docker run -di --runtime=nvidia --gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video,graphics  --name=yolotest --shm-size 24g -v /home/test:/data -p 6688:22 pytorch:pyssh /bin/bash

sudo docker run --gpus all -di --name=yolotest -v /home/li/wsb:/data -p 6688:22 try/one:v1
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https://blog.csdn.net/YI_SHU_JIA/article/details/123246910


conda list | grep cuda,然后就会获得虚拟环境下安装的版本

	
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple	清华pip intall 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的解决办法———————————pip install --upgrade pip setuptools==57.5.0
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pip install -r requirements.txtsudo chmod -R 0777 + 文件名service ssh start
开启docker:
systemctl start dockersudo service docker start环境:
pip install scikit-image
——————————————————————————————————————————————cd ../..               返回上两级目录——————————————————————————————————————————————"./"                   代表目前所在的目录。
" . ./"                 代表上一层目录。
"/"                      代表根目录
——————————————————————————————————————————————https://zhuanlan.zhihu.com/p/562707628    镜像——————————————————————————————————————————————sudo docker run -di --runtime=nvidia --gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video,graphics  --name=yolotest --shm-size 24g -v /home/test:/data -p 6688:22 pytorch:pyssh /bin/bashsudo docker run --gpus all -di --name=yolotest -v /home/li/wsb:/data -p 6688:22 try/one:v1
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https://blog.csdn.net/YI_SHU_JIA/article/details/123246910conda list | grep cuda,然后就会获得虚拟环境下安装的版本


http://www.ppmy.cn/server/90719.html

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