InheriBT: Unity Editor中的行为树编辑框架
行为树（Behavior Tree）是一种广泛应用于人工智能（AI）领域的决策模型，特别是在游戏开发中。行为树通过分层结构和节点的组合，实现了复杂行为的简洁表达。然而，在实际使用过程中，传统的行为树框架存在一些局限性，比如节点无法自我判断条件，条件判断无法取反，行为树无法继承等。为了解决这些问题，我们开发了InheriBT，一个功能强大的Unity Editor行为树编辑插件。
设计灵感
InheriBT的设计灵感来源于对现有行为树框架的深刻理解和反思。传统的行为树节点常常需要额外的代码来进行条件判断，这使得行为树的可读性和维护性大大降低。此外，条件判断无法轻松取反，限制了行为树的灵活性。而最为关键的是，行为树无法继承，这意味着每次创建新的行为树都需要从头开始，重复劳动和代码冗余在所难免。
InheriBT针对这些问题提出了解决方案：
- 条件判断内置化：节点能够自我判断是否满足条件。
- 条件取反功能：轻松实现条件判断的反转。
- 行为树继承：模拟继承的功能，减少重复代码，提高开发效率。
特殊的点
InheriBT在传统行为树框架的基础上进行了多项创新和优化，使其在功能性和易用性上有了显著提升。
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Graph和ScriptableObject双重编辑界面：InheriBT提供了两种编辑界面，用户既可以使用直观的图形界面（Graph）进行节点的拖拽和连接，也可以通过ScriptableObject进行脚本化编辑，灵活选择适合自己的工作方式。
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节点快速创建：用户可以通过简单的操作快速创建节点，大大节省了开发时间。
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变量名预先指定：在创建节点时，用户可以预先指定变量名，避免了后期的重复修改和维护。
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节点模板创建：InheriBT提供了节点模板创建功能，用户可以将常用的节点保存为模板，在需要时直接调用，进一步提高开发效率。
主要功能
InheriBT功能强大，旨在提供一个全面、灵活、高效的行为树编辑解决方案：
- 行为树继承：模拟继承机制，支持行为树的复用和扩展。
- 条件判断和取反：节点内置条件判断功能，并支持条件取反，提升行为树的灵活性。
- Graph编辑界面：直观的图形化界面，支持节点的拖拽、连接和编辑。
- ScriptableObject编辑：脚本化的编辑方式，适合有编程基础的用户。
- 节点快速创建和模板保存：提高节点创建的效率和便捷性，支持常用节点的模板保存。
- 预先指定变量名：在创建节点时预先指定变量名，减少重复劳动。
项目地址
InheriBT开源并托管在GitHub上，欢迎大家下载、使用并提出宝贵意见。访问以下链接获取项目地址： InheriBT GitHub项目地址
通过InheriBT，我们希望能为广大游戏开发者提供一个高效、灵活、易用的行为树编辑工具，助力游戏AI开发。期待你的参与和反馈！
