基于 HTML+ECharts 实现智慧工地数据可视化大屏(含源码)

server/2024/10/22 9:51:32/

构建智慧工地数据可视化大屏:基于 HTML 和 ECharts 的实现

智慧工地已成为建筑行业的新趋势。通过实时监控和数据分析,智慧工地可以提高施工效率、降低安全风险。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的智慧工地数据可视化大屏。

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https://download.csdn.net/download/p445098355/54807010

智慧工地可视化大屏,可以结合BIM(建筑信息模型,Building Information Modeling,形容那些以三维图形为主的电脑辅助设计)、物联网等技术,将各种施工工地控制器数据,融合至智慧工地可视化大屏中,即时、合理、精确的反映施工工地的状况。保持了智慧工地数据信息内容集成化、数据统计分析的功效,合理提高了新项目品质,做到工地智慧管理方法、智慧管理决策的目的,提升建筑项目当场管理信息化水准,进而逐渐保持绿色工地、安全工地。

效果演示

观测站综合监控平台:
在这里插入图片描述
建筑工地智慧管控平台:
在这里插入图片描述
设备运行状态监控平台:
在这里插入图片描述
设备环境监测平台:
在这里插入图片描述
设备故障监测平台:
在这里插入图片描述
水质情况实时监测预警系统:
在这里插入图片描述
污染监管大数据可视化平台:
在这里插入图片描述

1. 准备工作

在开始之前,我们需要准备以下工具和库:

  • HTML:用于构建网页结构。
  • ECharts:一个强大的数据可视化库,由百度开发。
  • JavaScript:用于实现交互逻辑。
  • CSS:用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先,我们创建一个基础的 HTML 文件,包含必要的标签和引入 ECharts 库。

html"><!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>智慧工地数据可视化大屏</title><style>body {margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;background-color: #f0f0f0;}#main {width: 100%;height: 100%;}</style>
</head>
<body><div id="main"></div><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/html" title=echarts>echarts@5.3.2/dist/html" title=echarts>echarts.min.js"></script><script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

app.js 文件中,我们初始化 ECharts 实例,并配置图表。

// 基于准备好的dom,初始化html" title=echarts>echarts实例
var myChart = html" title=echarts>echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据
var option = {title: {text: '智慧工地数据可视化',subtext: '实时监控与分析',left: 'center'},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['工人数量', '设备状态', '环境监测'],left: 'center',top: 'bottom'},toolbox: {show: true,feature: {dataView: {readOnly: false},restore: {},saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '工人数量',type: 'line',data: [50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105]},{name: '设备状态',type: 'line',data: [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]},{name: '环境监测',type: 'line',data: [200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310]}]
};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验,我们可以添加一些交互功能,例如数据筛选、图表切换等。

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {var filterValue = e.target.value;var filteredData = originalData.filter(function (item) {return item.region === filterValue || filterValue === 'all';});myChart.setOption({series: [{data: filteredData.map(function (item) {return item.workers;})},{data: filteredData.map(function (item) {return item.equipment;})},{data: filteredData.map(function (item) {return item.environment;})}]});
});

5. 样式优化

最后,我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化,使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

body {margin: 0;padding: 0;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;background-color: #f0f0f0;
}#main {width: 100%;height: 100%;
}.filter-container {position: absolute;top: 20px;left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤,我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧工地数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示工地数据,还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。


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