Kafka集群搭建可视化指南

server/2024/10/20 3:49:31/

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Kafka集群搭建可视化指南

    • 前言
    • 准备工作
      • 硬件要求
      • 环境准备
    • kafka集群的部署与配置
      • 3.1 单节点部署与多节点集群搭建
        • 单节点部署：
        • 多节点集群搭建：
      • 3.2 Broker配置与优化
      • 3.3 Topic的创建与管理
      • 3.4 安全性配置与权限管理
    • knowstreaming
      • docker-compose搭建
      • 引入kafka集群

前言

想象一下，你正在开发一款新的实时数据分析工具，但在处理大规模数据流时遇到了瓶颈。你需要一种可靠、高效的数据传输系统来帮助你实现这一目标。在这个挑战中，Kafka就是你的得力助手。本文将为你揭开Kafka集群搭建的神秘面纱，让你轻松掌握数据处理的主动权。

准备工作

在搭建 Kafka 集群之前，首先需要准备好硬件和环境。以下是一些准备工作的关键步骤：

硬件要求

  1. 服务器资源：

    • 确保每个服务器都有足够的 CPU 和内存资源来运行 Kafka 和 ZooKeeper。资源需求会根据你的实际使用情况而变化。

  2. 网络连接：

    • 确保服务器之间有稳定的网络连接，这对 Kafka 集群的正常运行至关重要。

环境准备

  1. Java 安装：

    • 安装 Java Development Kit (JDK)。Kafka 是用 Java 编写的，因此需要在服务器上安装 Java。推荐使用 Java 8 或更高版本。

  2. ZooKeeper 安装：

    • Kafka 集群依赖于 ZooKeeper 进行协调和管理。在安装 Kafka 之前，确保 ZooKeeper 已经安装并正常运行。你可以参考 ZooKeeper 的官方文档安装和配置 ZooKeeper。

kafka_31">kafka集群的部署与配置

3.1 单节点部署与多节点集群搭建

单节点部署：

  1. 下载 Kafka：

    • 访问 Kafka 的官方网站，下载最新版本的 Kafka。

  2. 解压 Kafka：

    • 将下载的 Kafka 压缩文件解压到你选择的目录。

  3. 配置 Kafka：

    • 进入 Kafka 目录，编辑 config/server.properties 文件。
    • 修改 broker.id 为唯一的整数，表示单节点的 Broker ID。
    • 根据需要修改其他配置，如监听端口、日志目录等。

  4. 启动 Kafka 服务器：

    • 在 Kafka 目录运行以下命令启动 Kafka 服务器：

      bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
多节点集群搭建：

  1. 配置不同的 Broker：

    • 在每个 Kafka 服务器上，根据需要修改 config/server.properties 中的 broker.id 和其他配置。
    • 每个 Broker 的 broker.id 必须是唯一的。

  2. 配置 ZooKeeper：

    • 在 config/server.properties 中设置 ZooKeeper 连接信息，如：

      zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

      其中，zk1, zk2, zk3 是你 ZooKeeper 集群的地址。

  3. 启动 Kafka 服务器：

    • 在每个 Kafka 服务器上运行以下命令启动 Kafka 服务器：

      bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

3.2 Broker配置与优化

  1. 配置文件详解：

    • config/server.properties 包含了 Kafka 服务器的配置。根据需要修改其中的参数，如 listeners、log.dirs、num.partitions 等。

  2. JVM 配置：

    • 配置 Kafka 的 JVM 参数，可通过 config/server.properties 中的 KAFKA_HEAP_OPTS 来设置内存大小。

  3. 硬盘与网络优化：

    • 配置正确的硬盘路径 (log.dirs)，确保 Kafka 有足够的磁盘空间。
    • 确保服务器之间的网络连接是高速和稳定的。

3.3 Topic的创建与管理

  1. 创建 Topic：

    • 使用 kafka-topics.sh 工具创建主题，例如：

      bin/kafka-topics.sh --create --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092 --partitions 3 --replication-factor 2

  2. 查看 Topic 列表：

    • 使用 kafka-topics.sh 工具查看已创建的主题列表：

      bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server kafka1:9092

  3. 查看 Topic 详细信息：

    • 使用 kafka-topics.sh 工具查看主题的详细信息：

      bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092

3.4 安全性配置与权限管理

  1. SSL 配置：

    • 配置 Kafka 使用 SSL 进行安全通信。编辑 config/server.properties 文件，设置 SSL 配置项。

  2. SASL 配置：

    • 配置 Kafka 使用 SASL 进行身份验证。编辑 config/server.properties 文件，设置 SASL 配置项。

  3. ACL 权限管理：

    • 配置 Kafka ACL（Access Control Lists）进行精确的权限管理。编辑 config/server.properties 文件，设置 ACL 配置项。

  4. 认证与授权：

    • 配置 Kafka 使用其他认证和授权机制，如 Kerberos。编辑 config/server.properties 文件，设置相应的配置项。

请注意，确保配置和安全性设置符合你的生产环境需求。详细的配置选项和更多的信息可以参考 Kafka 的官方文档。

knowstreaming_138">knowstreaming

可视化官方文档

一定要注意脚本单机搭建风险提示，一定注意：

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docker-compose搭建

docker-compose操作手册

这个是在官网的基础上做了部分修改

  1. ui端口映射改到了8081，这个最好先试一下你的端口是否被占用了lsof -i tcp:port
  2. es的镜像对于我的系统没有匹配的，也做了修改
  3. 官网默认没有挂载相关的日志以及数据，这里建议挂载一下。
  4. 启动之后如果出现登录网络异常，请稍微等一下再试，你可以看下manage的日志，还没有完全启动
  5. 首次启动之后init模块加载完成后会自动退出
version: '2'
services:# *不要调整knowstreaming-manager服务名称，ui中会用到knowstreaming-manager:image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0container_name: knowstreaming-managerprivileged: truerestart: alwaysdepends_on:- elasticsearch-single- knowstreaming-mysqlexpose:- 80command:- /bin/sh- /ks-start.shenvironment:TZ: Asia/Shanghai# mysql服务地址SERVER_MYSQL_ADDRESS: knowstreaming-mysql:3306# mysql数据库名SERVER_MYSQL_DB: know_streaming# mysql用户名SERVER_MYSQL_USER: root# mysql用户密码SERVER_MYSQL_PASSWORD: admin2022_# es服务地址SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200# 服务JVM参数JAVA_OPTS: -Xmx1g -Xms1g# 对于kafka中ADVERTISED_LISTENERS填写的hostname可以通过该方式完成#    extra_hosts:#      - "hostname:x.x.x.x"# 服务日志路径volumes:- /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/log:/logsknowstreaming-ui:image: knowstreaming/knowstreaming-ui:0.7.0container_name: knowstreaming-uirestart: alwaysports:- '8081:80'environment:TZ: Asia/Shanghaidepends_on:- knowstreaming-manager#    extra_hosts:#      - "hostname:x.x.x.x"elasticsearch-single:image: elasticsearch:7.16.3container_name: elasticsearch-singlerestart: alwaysexpose:- 9200- 9300#    ports:#      - '9200:9200'#      - '9300:9300'environment:TZ: Asia/Shanghai# es的JVM参数ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m# 单节点配置，多节点集群参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docker.html#docker-compose-filediscovery.type: single-node# 数据持久化路径volumes:- /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/data:/usr/share/elasticsearch/data# es初始化服务，与manager使用同一镜像# 首次启动es需初始化模版和索引,后续会自动创建knowstreaming-init:image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0container_name: knowstreaming-initdepends_on:- elasticsearch-singlecommand:- /bin/bash- /es_template_create.shenvironment:TZ: Asia/Shanghai# es服务地址SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200knowstreaming-mysql:image: knowstreaming/knowstreaming-mysql:0.7.0container_name: knowstreaming-mysqlrestart: alwaysenvironment:TZ: Asia/Shanghai# root 用户密码MYSQL_ROOT_PASSWORD: admin2022_# 初始化时创建的数据库名称MYSQL_DATABASE: know_streaming# 通配所有host,可以访问远程MYSQL_ROOT_HOST: '%'expose:- 3306
#    ports:
#      - '3306:3306'
# 数据持久化路径volumes:- /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/mysql:/data/mysql

kafka_263">引入kafka集群

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