jupyter_notebook_0">jupyter notebook的使用

1.对单元格操作

• 1.1新增单元格：

  使用a在选中单元格的上方创建新的单元格

  使用b>在选中单元个的下方创建新的单元格删除cell

• 删除单元格

  d+d删除选用的单元格 X剪切（有时候剪切也可以代替删除）

• 复制cell

  c 复制选中的单元格

• 粘贴

  v 粘贴已经复制的cell的下方

• 转换为markdown

  选中单元格 M 转换为markdown 格式

• 转为code 模式

  选中单元格 Y 转为 Code 模式

• 转为Raw NBConvert 模式

​ R 转为Raw NBConvert 模式

• 撤销单元格

  Z 撤销单元格

前提：单元格一定要在被选中的状态

1.2 运行

1.Markdown 模式是进入预览模式

2.Code模式是运行代码

3.Raw NBConvert 是默认文本状态

1.3 运行方式

1.Ctrl+Enter 运行选中的单元格，然后继续选中单元格

1.Ctrl+Enter 运行选中的单元格，并且在其下方选中（新增）一个单元格

1.Alt+Enter 运行选中的单元格,并且在下方新增一个单元格

1.4 帮助文档

1.help(要查询的对象)

2.要查询的对象？

3.shift+tab：快捷的查看说明文档

4.自动补全：tab

1.5 魔法指令

jupyter notebok 中比较好用的快捷指令,基本上都是以%开头

1. %run

   • 运行某个文件的脚本，运行结束后在jupyter，可以直接获取到里面的变量和函数。运行但是不输出。

2. %time 和%%time

   • %time : 记录一行的运行时间
   • %%time ：记录多行的运行时间

3. %timeit 和%%timeit 多次运行取平均值

   • %time : 记录一行的运行时间
   • %%time ：记录多行的运行时间的平均值

4. %who 和 %whos

   • %who：查询之前定义的变量
   • %whos: 查询更加详细的变量信息

1.6 Ipython输入输出历史

可以适合用in/out 可以调用输入输出历史,两者皆可以通过索引获取元素

IPython 是基于python内核 做了数字运算上的优化

ipython帮我们把最后一行的代码进行输出

in 返回一个字符串列表，里面所有输入命令的字符串

out 返回一个输出的命令的序号及其输出的组成的字典
也可以使用下划线进行输出:单独一个_表示上一个输出，_2表示Out[2]

！！！注意：多个cell运行独立，但是资源共享！！！！！
2`表示Out[2]