C语言数据结构快速排序的非递归、归并排序、归并排序的非递归等的介绍

server/2024/9/23 0:54:59/

文章目录

前言

C语言数据结构快速排序的非递归归并排序归并排序非递归等的介绍


一、快速排序非递归

快速排序非递归的定义

  • 快速排序非递归,需要使用栈来实现。
  • 将左右下标分别push到栈中。
  • 在栈为空之前,循环获取区间的中间值下标并同时将左右区间排序。
  • 判断若中间值下标(keyi) + 1小于end,则将此区间push到栈中。
  • 若begin 小于 中间值下标(keyi),则将此区间push到栈中。
  • 循环直到栈为空。
int PartSort3(int* a, int left, int right)
{int keyi = left;int prev = left;int cur = left + 1;while (cur <= right){/*if (a[cur] < key){prev++;Swap(&a[cur], &a[prev]);}cur++;*/if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)Swap(&a[cur], &a[prev]);cur++;}Swap(&a[prev], &a[keyi]);return prev;
}// 快速排序非递归
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * (right - left + 1));ST st;STInit(&st);STPush(&st, right);STPush(&st, left);while (!STEmpty(&st)){int begin = STTop(&st);STPop(&st);int end = STTop(&st);STPop(&st);int keyi = PartSort3(a, begin, end);if (keyi + 1 < end){STPush(&st, end);STPush(&st, keyi - 1);}if (begin < keyi - 1){STPush(&st, keyi - 1);STPush(&st, begin);}}STDestroy(&st);
}
  • 其中PartSort3函数是快速排序快慢指针的单趟排序。

快速排序非递归测试

void TestQuickSortNonR()
{int a[] = { 9, 7, 6 ,4 ,8 ,3 ,5 ,1 ,2, 0 };PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));QuickSortNonR(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}

效果如下:
在这里插入图片描述

二、归并排序

归并排序定义

  • 直接将区间拆分成左右区间。
  • 左右区间分别递归直到单个数字,并在返回后归并左右区间到一个临时的数组中。
  • 然后将临时数组中的数字memcpy拷贝到原数组中。
// 归并排序
void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp)
{if (left >= right)return;int midi = left + (right - left) / 2;int begin1 = left, end1 = midi;int begin2 = midi + 1, end2 = right;_MergeSort(a, begin1, end1, tmp);_MergeSort(a, begin2, end2, tmp);int i = left;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + left, tmp + left, sizeof(int) * (right - left + 1));}void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("MergeSort malloc");return;}int left = 0;int right = n - 1;_MergeSort(a, left, right, tmp);free(tmp);
}

归并排序测试

void TestMergeSort()
{int a[] = { 9, 7, 6 , 6, 4,4 ,8 ,3 ,5 ,1 ,2, 0, 5 };PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));MergeSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}

效果如下:
在这里插入图片描述

五、归并排序非递归

归并排序非递归定义

  • 归并一部分拷贝一部分
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);int gap = 1;while (gap < n){int i = 0;for (i = 0; i < n; i += 2 * gap){int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;if (end1 >= n || begin2 >= n){break;}if (end2 >= n){end2 = n - 1;}int j = i;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[j++] = a[begin1++];}else{tmp[j++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[j++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[j++] = a[begin2++];}memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));}gap *= 2;}free(tmp);tmp = NULL;
}

归并排序非递归测试

void TestMergeSortNonR()
{int a[] = { 9, 7, 6 , 6, 4,4 ,8 ,3 ,5 ,1 ,2, 0, 5 };PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));MergeSortNonR(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}

效果如下:
在这里插入图片描述


总结

C语言数据结构快速排序的非递归归并排序归并排序非递归等的介绍


http://www.ppmy.cn/server/47948.html

相关文章

Flink 入门案例介绍

一、工程搭建 在 IDEA 中创建一个 Maven 工程&#xff1a;FlinkTutorial 在 pom 文件中引入依赖&#xff1a; <dependencies><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>1.10.1…

单列集合--List

方法演示&#xff1a; package exercise;import java.util.ArrayList; import java.util.List;public class ListDemo1 {public static void main(String[] args) {List<String> list new ArrayList<>();list.add("hello");list.add("world"…

门面模式Api网关(SpringCloudGateway)

1. 前言 当前通过Eureka、Nacos解决了服务注册和服务发现问题&#xff0c;使用Spring Cloud LoadBalance解决了负载均衡的需求&#xff0c;同时借助OpenFeign实现了远程调用。然而&#xff0c;现有的微服务接口都直接对外暴露&#xff0c;容易被外部访问。为保障对外服务的安全…

电脑丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll的多种修复方法

在计算机使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是“api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll丢失”。这个错误通常发生在Windows操作系统中&#xff0c;它表示一个动态链接库文件丢失或损坏。这个问题可能会导致某些应用程序无法正常运行&#xf…

Spring Security 注册过滤器关键点与最佳实践

在 Spring Security 框架中&#xff0c;注册过滤器是实现身份验证和授权的关键组件。正确配置和使用注册过滤器对于确保应用程序的安全性至关重要。以下是一些关于 Spring Security 注册过滤器的注意事项和最佳实践。 过滤器链顺序&#xff1a; 注册过滤器通常位于过滤器链的末…

C++模板类与Java泛型类的实战应用及对比分析

C模板类和Java泛型类都是用于实现代码重用和类型安全性的重要工具&#xff0c;但它们在实现方式和应用上有一些明显的区别。下面&#xff0c;我将先分别介绍它们的实战应用&#xff0c;然后进行对比分析。 C模板类的实战应用 C模板类允许你定义一种通用的类&#xff0c;其中类…

Llama改进之——分组查询注意力

引言 今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-query attention,GQA)1。 Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头&#xff0c;同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下…

iOS Hittest 机制和实际应用之一 hittest方法

Hittest 机制原理 hitTest的原理就是&#xff0c;当我们点击的时候&#xff0c;会触发 window的 hittest方法&#xff0c;在该方法中会首先使用point inside方法判断 点击的地方是否在window范围内&#xff0c;如果在的话&#xff0c;就倒序遍历姿子视图&#xff0c;然后将poi…