行转列

1. 使用pivot函数实现 行转列

   with temp as(
   select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'宜宾市' city,'第四' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'武汉市' city,'第一' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'宜昌市' city,'第二' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'襄阳市' city,'第三' ranking from dual
   )
   select * from （select nation,city,ranking from temp）pivot (max(city) for ranking in ('第一' as 第一,'第二' AS 第二,'第三' AS 第三,'第四' AS 第四));

   说明：pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）），其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct ranking from temp

2. 使用max结合decode函数实现 行转列

   with temp as(
   select '四川省' nation ,'成都市' city,'第一' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'绵阳市' city,'第二' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'德阳市' city,'第三' ranking from dual union all
   select '四川省' nation ,'宜宾市' city,'第四' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'武汉市' city,'第一' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'宜昌市' city,'第二' ranking from dual union all
   select '湖北省' nation ,'襄阳市' city,'第三' ranking from dual
   )
   select nation,
   max(decode(ranking, '第一', city, '')) as 第一,
   max(decode(ranking, '第二', city, '')) as 第二,
   max(decode(ranking, '第三', city, '')) as 第三,
   max(decode(ranking, '第四', city, '')) as 第四
   from temp group by nation;

        说明：decode的用法：decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值)

列转行

1. 使用unpivot函数实现 列转行

with temp as(
select '四川省' nation ,'成都市' 第一,'绵阳市' 第二,'德阳市' 第三,'宜宾市' 第四  from dual union all
select '湖北省' nation ,'武汉市' 第一,'宜昌市' 第二,'襄阳市' 第三,'' 第四   from dual
)
select nation,name,title from
temp
unpivot
(name for title in (第一,第二,第三,第四))t

说明：unpivot（自定义列名/*列的值*/ for 自定义列名/*列名*/ in（列名））