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图卷积神经网络（GCN）、GAT、GraphSAGE、DeepGCN、DeeperGCN、GIN
Graph Embedding: Deepwalk、Node2vec、LINE、struc2vec、SDNE、MF、NetMF、ProNE,网络模型代码讲解等等…深度学习、计算机视觉、CV、多模态3D检测，人脸识别，
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模型复现、训练、测试、结果可视化、python、pytorch，
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接各类机器学习，深度学习，自然语言处理，图像处理，计算机视觉相关，竞赛算法以及python相关代码等。
研究领域涉及到深度学习，自动驾驶，目标检测，3d目标检测，单目深度估计，双目深度估计，3d点云检测，点云分割，单目3d检测，双目3d检测，bev感知(lss，bevdet，bevformer，petr)，语义分割，纯视觉，多传感器融合3d检测等任务。涉及到kitti，nuscene等主流自动驾驶数据集，3d检测提供指导…手敲代编，文献代码改进 融合 算法创新，模型训练，模型优化，调度，项目部署，训练数据集，预训练模型，构建rNN模型
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关联 ：pytorch tensorflow，paddle ，
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另外接深度，机器学习项目有需要都可以接
目标检测、分类、分割、蒸馏、剪枝、等都能接！
留学生 Python 机器学习 nlp 自然语言 深度学习 计算机视觉 英文指导等
擅长领域有：
1.数据处理、数据分析、算法、数据结构 data structure、机器学习 machine learning、深度学习 deep learning
2.人工智能 artificial intelligence 、回归、分类、预测、NLP 自然语言处理、文本分析、情感分析 多模态 CV 计算机视觉、感知机、softmax、反向传播及其原理、实现多层神经网络、cnn 卷积神经网络、深度学习正规化优化、TF分布式训练，目标分割、图像与视觉 目标检测、rcnn coco数据集目标检测 模型搭建、yolov6 维度聚类
3、自然语言处理与图像处理各种技术。
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4、.svm、xgboost、随机森林、集成学习等
5、关键词提取、情感分析、文本分类、问答系统等
6.RNN、CNN/LSTM、BERT等网络，pytorch、tensorflow
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10.文本分类，图像识别，回归预测，决策树分类等应用
个人做 有需要私信
