435. 无重叠区间

代码随想录：435. 无重叠区间
Leetcode：435. 无重叠区间

做题

无思路。

基于左边界的贪心算法

有点难理解，需要仔细琢磨。

python">class Solution:def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:if not intervals:return 0intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照左边界升序排序count = 0  # 记录重叠区间数量for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]:  # 存在重叠区间intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])  # 更新重叠区间的右边界count += 1return count

时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间

基于左边界，把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改

会452题的话，这样看比较好理解。

python">class Solution:def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:if not intervals:return 0intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照左边界升序排序result = 1  # 不重叠区间数量，初始化为1，因为至少有一个不重叠的区间for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]:  # 没有重叠result += 1else:  # 重叠情况intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])  # 更新重叠区间的右边界return len(intervals) - result

763.划分字母区间

代码随想录：763.划分字母区间
Leetcode：763.划分字母区间

做题

思路：先遍历一遍，保存各字母的频次；再遍历一次，实时记录当前各字母的频次，当各字母频次均达上限时，才能跳入下一个字母区间。

看文章

可以分为如下两步：

1. 统计每一个字符最后出现的位置
2. 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

自己动手实现一下：

python">class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:pos_right = [0] * 26for i in range(len(s)):cur = ord(s[i]) - ord('a')pos_right[cur] = max(i, pos_right[cur])right = 0res = []count = 0for i in range(len(s)):cur = ord(s[i]) - ord('a')right = max(right, pos_right[cur])count += 1if i == right:res.append(count)count = 0right = i+1return res

上述是用数组储存，也可以用hash表存储。具体如下：

python">class Solution:def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:last_occurrence = {}  # 存储每个字符最后出现的位置for i, ch in enumerate(s):last_occurrence[ch] = iresult = []start = 0end = 0for i, ch in enumerate(s):end = max(end, last_occurrence[ch])  # 找到当前字符出现的最远位置if i == end:  # 如果当前位置是最远位置，表示可以分割出一个区间result.append(end - start + 1)start = i + 1return result

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小

56. 合并区间

代码随想录：56. 合并区间
Leetcode：56. 合并区间

做题

有点类似射箭，排序后，对重叠的区间求并集即可。

python">class Solution:def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:intervals.sort(key=lambda x:x[0])left = intervals[0][0]right = intervals[0][1]res = []for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i][0] <= right and intervals[i][1] >= left:left = min(intervals[i][0], left)right = max(intervals[i][1], right)else:res.append([left, right])left = intervals[i][0]right = intervals[i][1]res.append([left, right])return res

时间复杂度: O(nlogn)
空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销

看文章

思路大体一致，处理细节有不同，代码如下：

python">class Solution:def merge(self, intervals):result = []if len(intervals) == 0:return result  # 区间集合为空直接返回intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照区间的左边界进行排序result.append(intervals[0])  # 第一个区间可以直接放入结果集中for i in range(1, len(intervals)):if result[-1][1] >= intervals[i][0]:  # 发现重叠区间# 合并区间，只需要更新结果集最后一个区间的右边界，因为根据排序，左边界已经是最小的result[-1][1] = max(result[-1][1], intervals[i][1])else:result.append(intervals[i])  # 区间不重叠return result

以往忽略的知识点小结

• 找重叠/不重叠区间，主要是对比当前区间的左边界和上一个区间（可能是变化后）的右边界
• 划分字母区间：可以用最远字母的index，不需要用频次

个人体会

完成时间：1h20min。
心得：区间的题主要是理解判断思路。

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