数据结构（一）初识数据结构

要点：解决问题的效率与数据的组织方式有关

思考：如何考虑数据结构

01 如何考虑数据结构

参考：从数据如何插入和如何取出两个角度考虑数据存储结构

• 在此基础上，考虑数据的空间结构和空间分配

02 案例：一堆图书如何存储

1.随意插入

• 优点是插入容易，无序考虑顺序
• 缺点是无规律，取出只能循环全部再取出
• 特点是无规律，不需要考虑空间分配

2.按拼音插入

• 优点是取出相对容易，采用二分查找可以比较容易取出
  • 二分查找：针对有一定规律的数据，从中间开始查找，通过比对中部数据和目标数据，移动查找的左端或右端
• 缺点是插入造成影响大，导致插入后数据位置发生连锁反应变化
• 特点是有规律，有索引，按拼音分配空间有两种选择
  • 事后分好，按字母常用常用程度划分，之后按需要增加空间
  • 事先平均，按字母平均分配，同样是之后按需要增加空间

3.按类别分类后再按拼音排序

• 优点是取出更加容易，先按类别查找，再二分查找即可取出
• 缺点是插入造成数据位置变化，相较第2种有所优化，但空间分配上压力更大，查找时选择更多
• 特点是更加有规律，双重索引，无论是查找还是插入都有所优化，数据空间分配压力变大

03 我的总结

1.解决问题的效率与数据的组织方式有关

• 数据的组织方式要以问题为核心，提高解决问题的效率
• 数据的结构服务于具体的对数据操作（增，删，改，查），考虑数据组织方式就是如何提高数据操作的效率
• 根据数据存储方式划分数据空间，同样的根据数据空间（数据量大小）划分数据存储方式

2.高效考虑数据结构

• 思考数据量大小
• 思考数据如何取出和插入
• 思考数据的空间分配