一个PDF文件中，有很多图片，想批量提取出来，可以借助kimi智能助手。

在借助kimi智能助手中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个网页爬取Python脚本的任务，具体步骤如下：

打开文件夹：E:\6451

读取里面的PDF文件；

将PDF文件里面的图片都保存到E:\6451

注意：图片体积较大，占用内存高，要将PDF文件中的图片分批次提取，而不是一次性提取所有图片

kim生成的Python源代码：

import fitz # PyMuPDF

import os

# 定义文件夹路径

folder_path = 'E:\\6451'

# 确保文件夹存在

if not os.path.exists(folder_path):

print(f"The folder {folder_path} does not exist.")

else:

# 读取文件夹中的所有PDF文件

for filename in os.listdir(folder_path):

if filename.lower().endswith('.pdf'):

pdf_path = os.path.join(folder_path, filename)

doc = fitz.open(pdf_path)

# 逐页提取图片

for page_number in range(len(doc)):

page = doc[page_number]

img_list = page.get_images(full=True)

# 分批次提取页面中的图片

for img_index, img in enumerate(img_list, start=1):

try:

xref = img[0]

info = doc.extract_image(xref)

image_bytes = info["image"]

# 为图片构造一个唯一的文件名

image_filename = f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{page_number + 1}_img_{img_index}.png"

image_save_path = os.path.join(folder_path, image_filename)

# 保存图片

with open(image_save_path, "wb") as image_file:

image_file.write(image_bytes)

print(f"Image saved: {image_save_path}")

except Exception as e:

print(f"Error saving image from page {page_number + 1}: {e}")

# 释放内存

del page, img_list

# 关闭PDF文档

doc.close()

print(f"Finished extracting images from {filename}")

# 输出信息到屏幕

print("All images have been extracted from PDF files.")

# 确保屏幕输出信息

input("按任意键退出...")

在vscode中运行Python程序，成功提取所有图片：