线性代数 | 分开写 |第二章 矩阵及其运算 | 3. 逆矩阵_back

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3.1 定义

·定义:设 A , B \mathbf{A},\mathbf{B} A,B 是n阶方阵, E \mathbf{E} E 是n阶单位阵,若 A B = B A = E \mathbf{AB}=\mathbf{BA}=\mathbf{E} AB=BA=E,则称 A 为 可逆矩阵,并称 B \mathbf{B} B 是 A 的 逆矩阵,并称 B \mathbf{B} B 是 A 的逆矩阵,且逆矩阵是唯一的,记作 A − 1 \mathbf{A}^{-1} A1注意逆矩阵是相互的,即有

{ A − 1 = B B − 1 = A \begin{cases}\mathbf{A}^{-1}=\mathbf{B}\\\mathbf{B}^{-1}=\mathbf{A}\end{cases} {A1=BB1=A

· A \mathbf{A} A 可逆的 充要条件 是 ∣ A ∣ ≠ 0 |\mathbf{A}|\neq0 A=0,当 ∣ A ∣ ≠ 0 |\mathbf{A}|\neq0 A=0 时, A \mathbf{A} A 可逆,且

A − 1 = 1 ∣ A ∣ A ∗ \mathbf{A}^{-1}=\frac1{|\mathbf{A}|}\mathbf{A}^* A1=A1A

其中 A ∗ \mathbf{A}^* A矩阵 A \mathbf{A} A 的伴随矩阵

3.2 性质

性质 1 若矩阵 A A A 是可逆的,那么 A A A 的逆矩阵是唯一的。
证明 若 B B B C C C 都是 A A A 的逆矩阵,则有

B = B E = B ( A C ) = ( B A ) C = E C = C B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C

所以 A A A 的逆矩阵是唯一的

定理 2 若矩阵 A A A 可逆,则 ∣ A ∣ ≠ 0 |A|\neq0 A=0

证明 A A A 可逆,则有 A − 1 A^{-1} A1,使 A A − 1 = E AA^{-1}=E AA1=E。故 ∣ A ∣ ⋅ ∣ A − 1 ∣ = ∣ E ∣ = 1 |A|\cdot|A^{-1}|=|E|=1 AA1=E=1,所以 ∣ A ∣ ≠ 0 |A|\neq0 A=0
定理3 若 ∣ A ∣ ≠ 0 |A|\neq0 A=0,则矩阵 A A A 可逆,且

A − 1 = 1 ∣ A ∣ A ∗


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