selenium 4.x 之验证码处理(python)

server/2024/9/23 20:11:14/

 验证码处理

一般情况公司如果涉及web自动化测试需要对验证码进行处理的方式一般有一下几种:

  • 关闭验证码功能(开发处理)
  • 设置万能验证码(开发处理)
  • 使用智能识别库进行验证
  • 通过第三方打码平台识别验证码

1. 跳过验证功能

需要开发配合,关闭验证码功能或者设置万能验证码

 2. 使用智能识别库进行验证(不推荐)

使用ddddocr库

基于深度学习的工具

主要用于识别图片中的文字以及数字内容

主要 特点:易用,正确率以及高效的优势

from ddddocr import DdddOcr
# 截取验证码图片
img = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="verify"]').screenshot_as_png
# 使用识别库
verify = DdddOcr(show_ad=False).classification(img)

注意点:识别成功率会根据图片的复杂程度决定,所以使用程度并不高,但是可以进行对应的

优化,比如识别之后的验证码准确的判断

3. 通过第三方打码平台识别验证码

#截取验证码图片driver.find_element(By.ID, 'slideBg').screenshot("vertify.png")

通过第三方接口发送请求识别验证码内容

超级鹰官方平台:https://www.chaojiying.com/price.html

识别验证码的接口地址:https://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php

登录平台,注册并生成软件ID

3.1 封装识别验证码函数

新建一个utils模块定义一个函数来识别验证

需要识别验证码,只需要调用对应的函数即可

函数中需要处理的逻辑就是识别返回结果

utils.py

#!/usr/local/bin/python3
# @IDE: PyCharm
# @.py: get_code
#-*- coding : utf-8
# @Author:may
# @Time: 2024/4/27
import requests# 打码平台识别验证码
def img_code():url = 'https://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php'# 传递实参数据data = {# 用户名"user": "young",# 密码"pass": "3db3a2****80c675da4",# 用户id"sofid": "95**27",# 验证码类型编号"codetype": 1004}# 提取验证码图片files = {"userfile": open("verify.png", "rb")}# 发送接口请求识别验证码resp = requests.post(url, data=data, files=files)# 查看响应信息# print(resp.json())res = resp.json()print(res)if res["err_no"] == 0:code = res["pic_str"]print(f"验证码识别成功:{code}")return codeelse:print("验证码识别失败")return False

"codetype": 1004 是1~4 位英文数字

使用

from common.utils import img_code
# 获取验证码图片,保存至本地
driver.find_element(By.ID, '***').screenshot("verify.png")
# 调用验证码图片识别
code = img_code()

调用成功结果:

3.2 滑块验证

验证码类型 9103 的返回结果如下:

验证码 9101 的返回结果:

以豆瓣登录为例:

切换焦点并下载验证图片,将焦点切换至滑块验证区域,并下载加载好的滑块验证背景图片。

点击登录按钮后,就会出现滑块验证区域,这是一个新增的frame区域,此时我们需要将切换的焦点从主页面转换到这个frame区域上

driver.switch_to.frame('tcaptcha_iframe_dy')

 获取验证码图片

# 获取验证码图片,保存至本地
driver.find_element(By.ID, 'slideBg').screenshot("verify.png")

 左边匹配的滑块的位置

有很多方法,但是好像都不是很适用这个,不知道是不是 mac上画布不大一样。。。要么就是很麻烦。。。 

selenium 与 超级鹰结合完成自动登录验证-CSDN博客

超级鹰,字符,点触,滑块验证码识别-CSDN博客

关于滑块验证码的问题_滑块验证码上机报告-CSDN博客

【Python从入门到进阶】39、使用Selenium自动验证滑块登录_selenium滑块验证码实现-CSDN博客

 *4. 通过cookie保持登录

需要保持登录状态方式:

通过cookie信息的唯一标识符id进行验证

让标识符id一直保持登录的状态,那么再次访问页面的时候就是已登录的状态

通过cookie的机制原理先获取已登录的id然后再未登录的页面中进行使用即可

需要退出登录状态方式:

关闭整个浏览器

自动清除cookie信息

删除已登录的表示id

刷新页面,自动退出登录的状态

注意点:对页面的cookie值进行修改完成之后,一定要刷新页面才生效,需要清楚缓存

使用selenium提供的方法,get_cookies提取当前页面中所有的cookie信息

4.1 封装自动化获取cookie

第一次登录完成之后,把页面的已登录的cookie信息进行保存(唯一标识符的id)

在第二次及所有需要登录的页面中直接使用已登录的cookie信息,直接绕过登录

定义2个函数来获取cookie和使用cookie

utils.py

import jsondef save_cookies(drier):# 将已登录页面中的cookie进行保存cookies = drier.get_cookies()with open("cookies.json", "w") as f:f.write(json.dumps(cookies))
def load_cookies(driver):try:with open("cookies.json") as f:cookies = json.loads(f.read())# 遍历字典获取cookie信息进行添加for cookie in cookies:driver.add_cookie(cookie)else:# 刷新页面,清除缓存driver.refresh()except:print("目前没有可以使用的已登录cookie信息")

4.2 使用cookie绕过登录

使用cookie信息进行绕过登录,保持登录状态:

import time
from webdriver_helper import get_webdriver
# import requests as requests
# from selenium.webdriver.common.by import By
from common.utils import img_code, load_cookies, save_cookiesdriver = get_webdriver()  # 启动浏览器
driver.get("https://accounts.douban.com/passport/login")  # 控制浏览器driver.maximize_window()
time.sleep(3)
# 使用cookie信息
load_cookies(driver)
# 完成登录用例脚本,解决验证码的处理
# driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="verify"]').screenshot("verify.png")
# code = img_code()
# driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/form/table/tbody/tr/td[3]/table/tbody/tr[2]/td[2]/input').send_keys("admin")
# driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/form/table/tbody/tr/td[3]/table/tbody/tr[3]/td[2]/input').send_keys("msjy123")
# driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/form/table/tbody/tr/td[3]/table/tbody/tr[5]/td[2]/input').send_keys(code)
# driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="login_btn"]').click()
# 保存cookie信息
# save_cookies(driver)
time.sleep(5)
driver.quit()

http://www.ppmy.cn/server/30186.html

相关文章

类和对象【四】运算符重载

文章目录 运算符重载的概念运算符重载(函数)返回值类型:任意类型函数名:operator已有操作符 运算符重载(函数)的特点和注意点3个比较特殊的运算符重载赋值运算符()重载返回值类型和返…

Python面试十问

一、深浅拷贝的区别? 浅拷⻉: 拷⻉的是对象的引⽤,如果原对象改变,相应的拷⻉对象也会发⽣改变。 深拷⻉: 拷⻉对象中的每个元素,拷⻉对象和原有对象不在有关系,两个是独⽴的对象。 浅拷⻉(c…

【redis】redix在Linux下的环境配置和redis的全局命令

˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好,我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解,让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客 本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN 如…

为何软件IT行业重视创新而不是稳定?

为何软件IT行业重视创新而不是稳定?用户为此受苦:用户体验差! 彼得-蒂尔有一句名言:"竞争是失败者的事"。 如果没有必要,就不要把自己置于被迫竞争的境地。 我给年轻程序员的建议是,如果你想创…

gitlab设置保护分支

gitlab设置保护分支方法 进入代码仓库首页,找到settings下的repository并点击进入 找到Protected Branches 下的Exoand按钮,并点击展开 可以看到已经存在默认的保护分支,通常是master/main分支,也可以添加新的保护分支 新建保护分…

后台架构总结

前言 疫情三年,全国各地的健康码成为了每个人的重要生活组成部分。虽然过去一年,但是回想起来任然历历在目。 今天我就通过当时基于小程序的健康码架构,来给大家讲一下如何基于java,springboot等技术来快速搭建一个后台业务系统…

Apache DolphinScheduler支持Flink吗?

随着大数据技术的快速发展,很多企业开始将Flink引入到生产环境中,以满足日益复杂的数据处理需求。而作为一款企业级的数据调度平台,Apache DolphinScheduler也跟上了时代步伐,推出了对Flink任务类型的支持。 Flink是一个开源的分…