1. 研究目的

设计并实现一个基于大数据技术的财经新闻舆情监测与分析系统，旨在帮助用户及时了解金融市场动态，分析舆情对股市的影响，为投资决策提供数据支持。

2. 研究要求

a. 需求分析

充分了解用户对财经新闻舆情监测与分析的需求，设计一个功能完善、易用高效的系统，能够实时监测各种媒体的新闻信息，分析舆情趋势和影响因素。

b. 系统功能设计

设计8个系统功能模块，每个模块下包含5-7个具体功能点：

1. 新闻采集模块

   • 具体功能点：
     1. 实时抓取财经新闻数据
     2. 支持多种数据源
     3. 自定义关键词过滤
     4. 新闻内容去重处理
     5. 数据清洗与预处理

2. 情感分析模块

   • 具体功能点：
     1. 对新闻内容进行情感分析
     2. 判断新闻情感态度（正面/负面/中性）
     3. 情感得分计算
     4. 情感趋势分析
     5. 实时更新情感指数

3. 关键词提取模块

   • 具体功能点：
     1. 提取新闻关键词
     2. 关键词词频统计
     3. 热门关键词排行榜
     4. 关键词云展示
     5. 关键词趋势分析

4. 主题挖掘模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻主题识别
     2. 主题分类
     3. 主题关联性分析
     4. 热门主题展示
     5. 主题趋势分析

5. 事件检测模块

   • 具体功能点：
     1. 实时检测突发事件
     2. 事件关联新闻收集
     3. 事件持续监测
     4. 事件影响程度评估
     5. 事件警报与预警

6. 用户管理模块

   • 具体功能点：
     1. 用户注册与登录
     2. 用户权限管理
     3. 用户个人信息管理
     4. 用户操作日志记录
     5. 用户反馈与建议收集

7. 数据可视化模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻数据图表展示
     2. 舆情热点地图展示
     3. 情感趋势曲线图展示
     4. 关键词云图展示
     5. 主题关联网络图展示

8. 系统监控模块

   • 具体功能点：
     1. 系统运行状态监测
     2. 数据抓取异常监控
     3. 数据处理性能监控
     4. 安全漏洞检测
     5. 实时报警与处理

c. 系统实现

采用大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等，结合机器学习算法，如文本分类、情感分析等，实现系统的数据处理与分析功能。

d. 系统测试

进行全面的系统测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试和用户验收测试，确保系统功能和性能的稳定性和可靠性。

3. 总体进度和安排

1. 需求分析阶段（2周）
2. 系统设计阶段（3周）
3. 系统实现阶段（8周）
4. 系统测试阶段（2周）
5. 撰写毕业论文（3周）

4. 推荐参考文献

根据本研究的相关性，推荐以下文献作为参考：

1. 刘强, 王伟. "大数据技术在金融舆情分析中的应用研究."《信息技术与科技创新》，2021年，20(4): 100-110.
2. 张良, 李明. "基于大数据的财经新闻舆情分析与预测系统设计."《计算机应用与软件》，2020年，29(3): 80-90.
3. 王刚, 钱华. "大数据分析在金融领域的应用研究."《计算机科学与技术》，2019年，28(5): 120-130.
4. 杨志, 刘芳. "基于机器学习的财经新闻舆情分析技术研究."《现代计算机》，2018年，37(2): 45-55。