多级缓存
安装OpenResty
OpenResty是一个基于 Nginx的高性能 Web 平台，用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用Web 服务和动态网关。具备下列特点:
- 具备Nginx的完整功能
- 基于Lua语言进行扩展，集成了大量精良的Lua库，第三方模块
- 允许使用Lua自定义业务逻辑，自定义库
官方地址：https://openresty.org/cn/
- 在linux下安装
- 安装OpenResty的依赖开发库
yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken - 在centos中添加openresty仓库
yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo - 安装openResty
yum install -y yum-utils - 安装opm工具，是一个openresty的管理工具，可以帮助我们安装一个第三方的lua模块
yum instally openrest -y -opm
默认情况下 openResty的安装目录是/usr/local/openresty
配置nginx环境变量
5. 打开配置文件vim /etc/profile
6. 在最下面添加
export NGINX_HOME=/usr/local/openresty/nginx
export PATH=${NGINX_HOME}/sbin:$PATH
7. 让配置生效
source /etc/profile
8. 启动nginx
# 启动nginx
nginx
# 重新加载配置
nginx -s reload
# 停止
nginx -s stop
OpenResty入门
这里由代理一个访问路径为例子:
在windows端的nginx中进行
-
在nginx.conf的http下面，添加对OpenResty的Lua模块的加载：
-
在nginx.conf的server下面，添加对
/api/item这个路径的监听：
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Linux中niginx目录下创建lua文件夹，新建item.lua文件
创建内容：
-
重新加载配置
nginx -s reload
OpenResty获取请求参数
OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的参数：
OpenResty向tomcat服务器发送请求
nginx提供了内部API请求用以发送http请求：
返回的响应内容包括：
resp.status:响应状态码
resp.header:响应头，是一个table
resp.body：响应体，就是响应数据
注意：这里的path是路径，并不包含IP和端口，这个请求会被nginx内部的server监听并处理，可以使用反向代理
我们可以把http查询的请求封装到一个函数中，放到OpenResty函数库中，方便以后使用
- 创建文件
/usr/local/openresty/lualib/common.lua - 在文件中封装请求http查询的函数
如何使用这个封装函数，返回向tomcat请求的数据，在item.lua文件中
注意：Openresty提供了一个cjson的模块用来处理JSON的序列化和反序列化
地址：https://github.com/openresty/lua-cjson/
如何使用：
- 引入json模块
local cjson=require "cjson" - 序列化：
反序列化：
nginxtomcatredis_88">在nginx与tomcat端之间添加redis缓存
- 冷启动和缓存预热
冷启动:服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。
缓存预热:在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。
OpenResty提供了操作Redis的模块，只需要引入就能够使用
封装函数，用来释放Redis连接，放入连接池
封装函数，从Redis中读取数据并返回
Redis本地缓存
OpenResty为nginx提供了shard dict的功能，可以在nginx的多个worker之间共享数据，实现缓存功能
- 开启共享词典，在nginx.conf的http下添加配置：
2. 操作共享词典
缓存同步
缓存同步策略
设置有效期:给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新
优势:简单、方便
缺点:时效性差，缓存过期之前可能不一致
场景:更新频率较低，时效性要求低的业务
同步双写:在修改数据库的同时，直接修改缓存
优势:时效性强，缓存与数据库强一致
缺点:有代码侵入，耦合度高;
场景:对一致性、时效性要求较高的缓存数据
异步通知:修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据
优势:低耦合，可以同时通知多个缓存服务
缺点:时效性一般，可能存在中间不一致状态
场景:时效性要求一般，有多个服务需要同步
基于Canal的异步通知
安装Canal
Canal是阿里巴巴旗下的开源项目，基于java开发，基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费
地址：https://github.com/alibaba/canal
Canal是基于MySQL的主从同步来实现的，MySQL主从同步的原理如下：
MySOL master将数据变更写入二进制日志( binarylog)其中记录的数据叫binary log events
MySQLslave 将master的 binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据
Canal就是把自己伪装成MVSOL的一个slave节点，从而监听master的binarylog变化。再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。
安装：
-
首先创建一个网络，将MySQL，Canal，MQ放在同一个Docker网络中：
docker network create hhh
让mysql加入这个网络
docker network connect hhh mysql -
将Canal镜像上传到虚拟机中，通过命令导入;
docker load -i canal.tar -
运行创建Canal容器
docker run p 11111:11111 --name canal
-e canal.destinations=hhh
-e canal.instance.master.address=mysql:3306
-e canal.instance.dbUsername=canal
-e canal.instance.dbPassword=canal
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8
-e canal.instance.tsdb.enable=true
-e canal.instance.gtidon=false
-e canal.instance.filter.regex=hhh\…*
–network hhh
-d canal/canal-server:v1.1.5
Canal客户端
Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。
第三方开源的canal-starter：地址:https://github.com/NormanGyllenhaal/canal-client
- 引入依赖
2. 编写配置
canal:destination: hhh #要跟canal运行时设置的destination一致server: 192.168.75.135:11111 #canal地址
- 编写监听器，监听canal消息
//Item是指定表的实体类
@CanalTable("表名")
@Component
public class ItemHandler implements EntryHandler<Item>{@Overridepublic void insert(Item item){//新增数据到redis中//新增数据到JVM缓存}@Overridepublic void update(Item before,Item after){//更新redis数据//更新本地缓存//更新数据到JVM缓存}@Overridepublic void delete(Item item){//删除redis数据//清除本地缓存//从JVM中删除缓存}
}
