springboot项目按天分割日志实践

server/2024/9/24 13:21:30/

引言

在大型分布式系统中,日志作为系统运行状态的重要记录,其管理与分析对于故障排查、性能监控和业务洞察具有至关重要的作用。为了保证日志数据的有效组织与存储,按天分割日志成为一种常见的日志管理策略。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中利用Logback实现日志按天滚动,并探讨相关配置技巧与最佳实践。

一、Spring Boot日志体系概述

Spring Boot默认集成了SLF4J作为日志门面,并推荐使用Logback作为其底层日志实现。Logback以其高性能、灵活配置与丰富功能备受开发者青睐,尤其在日志切割、过滤、输出等方面表现出色。要实现按天分割日志,我们将主要围绕Logback的配置文件logback-spring.xml或logback.xml展开。

二、按天分割日志原理与配置

日志滚动策略:Logback通过RollingFileAppender支持日志文件的滚动(rollover)。当满足特定条件时,如文件大小达到上限或到达某个时间点,旧的日志文件会被关闭,新的日志文件被创建以继续记录日志。我们要实现按天分割,就需要设置滚动策略为基于时间。
配置示例:以下是一个典型的Logback配置片段,展示了如何设置按天滚动的日志文件:

1.添加application.properties配置

log.path=logs
log.level=info
log.name=app

 2.配置Logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
-->
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><!-- 彩色日志 --><!-- 彩色日志依赖的渲染类 --><conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" /><conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" /><conversionRule conversionWord="wEx"converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" /><!-- 彩色日志格式 --><property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%thread]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr([%L]) %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" /><!-- 定义日志文件的存储地址,勿在logback配置文件中使用相对路径.通过springProperty可以在properties文件设置相关path,level,name信息application.properties中定义的变量,在logback的xml文件中无法直接读取,必须要增加springProperty属性中转一下,source属性里放的值是application.properties中定义的--><springProperty name="log.path" source="log.path" /><springProperty name="log.level" source="log.level" /><springProperty name="log.name" source="log.name" /><!-- 定义日志文件名格式化,定义到哪个维度则按哪个维度切割日志,只支持每周,每天,每个小时,每分钟等创建一个文件 yyyy-MM-dd-HH-mm 分钟维度 --><property name="log.timeFormat" value="yyyy-MM-dd" /><!-- 定义日志文件的输出格式。%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。%msg:日志消息,%n是换行符 --><property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n" /><!-- 定义日志文件保留天数,单位和log.timeFormat定义的最小维度保持一致,上面定义到天,则单位默认为天 --><property name="log.maxHistory" value="30" /><!-- 控制台输出 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><pattern>${log.pattern}</pattern></encoder></appender><!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件,并按照每天生成日志文件 --><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${log.path}/${log.name}.log</file><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>${log.level}</level></filter><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!--    滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}:按天进行日志滚动%i:当文件大小超过maxFileSize时,按照i进行文件滚动 为了保证不重复--><FileNamePattern>${log.path}/${log.name}.%d{${log.timeFormat}}.log</FileNamePattern><MaxHistory>${log.maxHistory}</MaxHistory></rollingPolicy><encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"><pattern>${log.pattern}</pattern></encoder></appender><!-- 日志输出级别,root与logger是父子关系,没有特别定义则默认为root,任何一个类只会和一个logger对应,要么是定义的logger,要么是root,判断的关键在于找到这个logger,然后判断这个logger的appender和level。 --><root level="${log.level}"><appender-ref ref="STDOUT" /><appender-ref ref="FILE" /></root>
</configuration>

上述配置中:

  • <file>标签指定了基础日志文件名。
  • <rollingPolicy>标签设置了滚动策略:
    • <fileNamePattern>决定了滚动后新日志文件的命名规则,其中 %d{yyyy-MM-dd} 表示按天替换,生成的日志文件名将形如 app.2024-04-22.log。
    • <maxHistory>限制了保留的历史日志文件数量,此处设置为保留最近30天的日志。
  • <encoder>标签定义了日志输出格式,可根据需要调整。
  • <root>标签将FILE appender应用于全局日志记录,级别为info及以上。

三、高级配置与优化

  1. 按级别分离日志:除了按天分割,有时还需要将不同级别的日志(如INFO、ERROR)输出到不同的文件。可以通过定义多个RollingFileAppender,分别配置不同的filter和fileNamePattern来实现。
  2. 压缩与清理:为了节省磁盘空间,可以启用日志文件压缩。在TimeBasedRollingPolicy中添加<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>标签,并设置<compressionMode>为gzip。此外,可以使用第三方工具(如logrotate)定期清理过期的日志文件。
  3. 异步写入:对于高并发场景,可以启用AsyncAppender以异步方式写入日志,减少同步写入对主线程的影响。配置时,将AsyncAppender作为中间层,引用实际的RollingFileAppender。

四、实践中的注意事项

  1. 日志目录权限:确保应用运行用户对日志目录有写入权限,否则可能导致日志无法正确输出或滚动。
  2. 配置生效检查:在修改Logback配置后,可通过重启应用或发送-Dlogback.debug=true启动参数来观察日志输出和滚动行为,确保配置正确生效。
  3. 日志监控与收集:结合日志管理系统(如ELK Stack、Sentry等)对按天分割的日志进行集中收集、索引与分析,便于进行实时监控与历史查询。

结论

通过合理配置Logback,Spring Boot项目可以轻松实现日志按天分割,有效管理日志文件,既便于日常运维,又有利于长期存储与分析。掌握上述配置技巧与最佳实践,有助于提升日志管理的效率与质量,为系统的稳定运行与故障排查提供有力支持。


http://www.ppmy.cn/server/20950.html

相关文章

transformers - 预测中间词

代码 from transformers import AutoTokenizer#加载编码器 tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(distilroberta-base, use_fastTrue)print(tokenizer)#编码试算 tokenizer.batch_encode_plus([hide new secretions from the parental units,contains no wit , only labor…

目标检测——小麦穗头数据集

一、重要性及意义 小麦穗头检测在农业领域具有重要意义&#xff0c;主要体现在以下几个方面&#xff1a; 首先&#xff0c;小麦穗头检测可以帮助农民和植物科学家准确评估作物的健康状况和成熟度。通过对小麦穗部的形态特征进行测量和分析&#xff0c;可以及时发现作物生长过…

30.Gateway网关过滤器链执行顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器&#xff1a; 1.当前路由过滤器&#xff08;属于GatewayFilter&#xff09; 2.DefaultFilter&#xff08;属于GatewayFilter&#xff09; 3.GlobalFilter&#xff08;属于GlobalFilter&#xff09; 合并到一个过滤器链集合中&#xff0c;排序后…

PotatoPie 4.0 实验教程(41) —— FPGA实现RISC-V 扩展 GPIO UART Timer功能

TD工程介绍 我们提供的TD工程里的RISC-V核默认就开启了GPIO UART扩展&#xff0c;可以看到还有SPI和I2C扩展。因此后面的实验中TD的工程我们基本不怎么修改TD的内容&#xff0c;只需要修改TD工具中Soc_Top.v文件中的TCM0_INITFILE为FD生成的固件名称即可&#xff0c;主要修我以…

LeetCode 面试题 17.08 —— 马戏团人塔

阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路 首先&#xff0c;我们对人的身高按照从小到大排序&#xff0c;特别注意&#xff0c;对于身高相等的人&#xff0c;要按照体重从高到低排序。这时候&#xff0c;序列已经满足了在上面的人要比下面的人矮一点&#…

【网络安全】跨站脚本攻击(XSS)

专栏文章索引&#xff1a;网络安全 有问题可私聊&#xff1a;QQ&#xff1a;3375119339 目录 一、XSS简介 二、XSS漏洞危害 三、XSS漏洞类型 1.反射型XSS 2.存储型XSS 3.DOM型XSS 四、XSS漏洞防御 一、XSS简介 XSS&#xff08;Cross-Site Scripting&#xff09; XSS 被…

【经典算法】LeetCode31. 下一个排列(Java/C/Python3/GO实现含注释说明,中等)

题目描述 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。例如&#xff0c;arr [1,2,3] &#xff0c;以下这些都可以视作 arr 的排列&#xff1a;[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地&…

视频怎么批量压缩?5个好用的电脑软件和在线网站

视频怎么批量压缩&#xff1f;有时候我们需要批量压缩视频来节省存储空间&#xff0c;便于管理文件和空间&#xff0c;快速的传输发送给他人。有些快捷的视频压缩工具却只支持单个视频导入&#xff0c;非常影响压缩效率&#xff0c;那么今天就向大家从软件和在线网站2个角度介绍…