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一、安装 Docker

根据系统安装 Docker：

二、 编写 Dockerfile

三、构建镜像

四、单容器运行

docker-compose%EF%BC%89-toc" name="tableOfContents" style="margin-left:0px">五、多服务部署（docker-compose）

六、关键操作

查看日志：

进入容器调试：

清理环境：

docker%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%BC%98%E5%8A%BF-toc" name="tableOfContents" style="margin-left:0px">七、docker快速部署测试环境优势

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在部署测试环境前，首先是安装Docker，这是基础。然后创建Docker镜像，这里可能需要Dockerfile的例子，比如用Python或者Node.js的应用做示例。接着是运行容器，解释常用参数，比如端口映射、后台运行等。

要考虑数据持久化，比如数据库的数据，避免容器删除后数据丢失。所以需要提到数据卷的使用。网络部分也很重要，容器间的通信需要自定义网络或者docker-compose自动处理的网络。

一、安装 Docker

根据系统安装 Docker：

# Ubuntusudo apt update && sudo apt install docker.io docker-compose# Mac/Windows# 下载 Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop

二、 编写 Dockerfile

创建应用镜像的配置文件 Dockerfile（以 Python 为例）：

#基础镜像
FROM python:3.9-slim# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制依赖文件并安装COPY requirements.txt .RUN pip install -r requirements.txt# 复制应用代码COPY . .# 启动命令CMD ["python", "app.py"]

三、构建镜像

docker build -t my-test-app:latest .

四、单容器运行

docker run -d --name test-app -p 8000:8000 my-test-app:latest

-d：后台运行

--name：容器命名

-p：端口映射（主机端口:容器端口）

docker-compose%EF%BC%89" name="%E4%BA%94%E3%80%81%E5%A4%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%83%A8%E7%BD%B2%EF%BC%88docker-compose%EF%BC%89">五、多服务部署（docker-compose）

创建 docker-compose.yml：

version: '3'services:  web:    build: .    ports:      - "8000:8000"    depends_on:      - db    environment:      - DB_HOST=db  db:    image: postgres:13    volumes:      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data    environment:      - POSTGRES_PASSWORD=test123volumes:  postgres_data:

启动服务：

docker-compose up -d

六、关键操作

查看日志：

docker logs -f test-app

进入容器调试：

docker exec -it test-app /bin/bash

清理环境：​​​​​​​

docker-compose down  # 停止并删除容器docker system prune   # 清理无用资源

docker%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%BC%98%E5%8A%BF" name="%E4%B8%83%E3%80%81docker%E5%BF%AB%E9%80%9F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%BC%98%E5%8A%BF">七、docker快速部署测试环境优势

秒级启动：容器启动速度远快于虚拟机

环境一致性：消除 "在我机器上能跑" 问题

资源隔离：不同测试环境互不干扰

快速重置， 即可刷新环境。

docker-compose down && docker-compose up

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